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Safety and Mobility Optimization via Virtual Environments Lab

Descrizione del progetto

Introduzione di un quadro di previsione degli incidenti

Con la crescente diffusione dei veicoli automatizzati, affrontare il tema della sicurezza stradale è più importante che mai. Il progetto SafeMoVE, finanziato da CER, si propone di migliorare la valutazione della sicurezza stradale in ambienti in cui i veicoli connessi condividono la strada con utenti più vulnerabili, come ciclisti e pedoni. SafeMoVE metterà alla prova un approccio lungimirante che stima il rischio di incidenti senza i dati degli incidenti passati. Il progetto prevede la raccolta di dati attraverso telecamere e droni, lo studio dell’interazione tra i diversi utenti della strada e la creazione di un modello affidabile di previsione degli incidenti. Ha inoltre in programma di portare questo sistema sul mercato, rivolgendosi a gruppi come i produttori di automobili e i responsabili delle politiche. Questo lavoro, nel suo complesso, sostiene l’obiettivo di Vision Zero dell’UE: porre fine alle morti sulle strade entro il 2050.

Obiettivo

SafeMoVE addresses critical gaps in road safety assessment methods, particularly as they pertain to mixed traffic scenarios involving connected and automated vehicles, vulnerable road users, and conventional road users. Building on the scientific advancements of SUperSAFE, SafeMoVE aims to validate and commercialize a universal, proactive methodology for traffic safety analysis. Unlike traditional approaches reliant on historical accident data, the proposed framework employs Extreme Value Theory and Surrogate Measures of Safety to analyse road user interactions, enabling predictions of accident risk without requiring prior crash data. The project encompasses four integrated phases: Data Collection (A1): Using stationary cameras, drones, and simulations to gather detailed exposure and interaction data in real-world and virtual environments; Data Analysis (A2): Extracting and analysing trajectories and interactions to compute SMoS, facilitating safety assessments for both existing and future infrastructures; Framework Development (A3): Validating a proactive methodology for accident prediction and road safety assessment in diverse traffic compositions and automation levels; and Exploitation and Market Exploration (A4): Commercializing the validated methodology through spinouts, targeting stakeholders such as car manufacturers, road authorities, and policymakers. SafeMoVE’s innovative framework aligns with the EU’s Vision Zero target to eliminate road fatalities by 2050. Its proactive approach enables timely safety evaluations, mitigating risks before accidents occur. The project introduces scalable solutions for infrastructure and vehicle safety assessments, fostering advancements in traffic safety research, policy, and industry practices. By integrating multidisciplinary expertise and addressing the challenges of mixed traffic systems, SafeMoVE aspires to revolutionise road safety methodologies and contribute to safer, more efficient transportation systems globally.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

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Istituzione ospitante

LUNDS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
Paradisgatan 5c
22100 Lund
Svezia
Regione
Södra Sverige Sydsverige Skåne län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)