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Tropical Statistics: New Frontiers in Max-Linear Data Analysis

Descrizione del progetto

Oltre i limiti euclidei: gettare le basi statistiche tropicali

I metodi statistici tradizionali si rivelano spesso inadeguati per i dati che si collocano in contesti non euclidei, come le strutture geometriche complesse presenti nell’economia globale e nella filogenetica. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto Tropical Statistics si propone di definire un quadro statistico rigoroso per gli spazi lineari tropicali, strutture matematiche complesse che rappresentano meglio tali dati. Il progetto svilupperà nuovi metodi per misurare le variazioni e creerà modelli matematici avanzati per analizzare questi ambienti speciali. Tra gli obiettivi principali figurano il perfezionamento dell’analisi dei dati per consentirne un’interpretazione più rapida e la creazione di un pacchetto software accessibile in R per aiutare la ricerca ad applicare questi risultati. Colmando tale lacuna, Tropical Statistics fornirà strumenti fondamentali per la filogenetica e la teoria dei valori estremi, consentendo agli scienziati di ottenere informazioni più approfondite laddove i metodi classici si rivelano insufficienti.

Obiettivo

Classical statistics assumes data lies in a Euclidean space, but many problems involve non-Euclidean spaces such as manifolds or polyhedral complexes. Tropical linear spaces, which are polyhedral complexes defined by max-linear equations, are a promising but underdeveloped frontier for statistics. Such spaces capture data from a variety of domains, including phylogenetics, extreme-value theory and global economics, where classical methods fail. This proposal develops fundamental statistical measures such as variation, distributions, and models in the tropical setting.

The goal of this proposal is to advance our understanding of statistics in the tropical setting through the following four objectives. (O1) concerns the analysis of variation over tropical linear spaces using tropical principal components under the asymmetric tropical distance. Combining two previous approaches, asymmetric tropical PCA has the potential to offer fast, interpretable analysis of variation of max-linear data. (O2) outlines the next steps for fitting Gauss-Laplace distributions over tropical linear spaces, which is an important step in establishing the foundations of tropical statistics. (O3) defines a tropical probabilistic PCA model, which opens new avenues for statistical testing and Bayesian inference for max-linear data. (O4) implements these advancements in a software package in R, in order to facilitate the use of the results in applications.

Together, these advances lay the foundations for a rigorous statistical framework for tropical linear spaces. This will provide new insights and practical tools for researchers across phylogenetics, extreme-value theory, and global economics.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Contributo netto dell'UE
€ 209 914,56
Indirizzo
PLACA DE LA MERCE, 10-12
08002 Barcelona
Spagna
Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato