Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Tropical Statistics: New Frontiers in Max-Linear Data Analysis

Opis projektu

Poza granicami geometrii euklidesowej: tworzenie podstaw statystyki tropikalnej

Tradycyjne metody statystyczne często okazują się niewystarczające w przypadku danych osadzonych w przestrzeniach nieeuklidesowych, takich jak złożone struktury geometryczne występujące w ekonomii globalnej i filogenetyce. Zespół projektu Tropical Statistics, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, stworzy rygorystyczne ramy statystyczne dla tropikalnych przestrzeni liniowych – złożonych struktur matematycznych, które lepiej odzwierciedlają tego typu dane. Badacze opracują nowe metody pomiaru zmienności oraz zaawansowane modele matematyczne służące do analizy tych wyjątkowych środowisk. Do głównych celów projektu należą udoskonalenie analizy danych w celu przyspieszenia interpretacji wyników oraz stworzenie przystępnego pakietu oprogramowania w języku R, który pomoże badaczom w wykorzystaniu tych wyników. Wypełniając tę lukę, projekt Tropical Statistics dostarczy niezbędnych narzędzi dla filogenetyki i teorii wartości skrajnych, umożliwiając naukowcom uzyskanie głębszego wglądu tam, gdzie metody klasyczne zawodzą.

Cel

Classical statistics assumes data lies in a Euclidean space, but many problems involve non-Euclidean spaces such as manifolds or polyhedral complexes. Tropical linear spaces, which are polyhedral complexes defined by max-linear equations, are a promising but underdeveloped frontier for statistics. Such spaces capture data from a variety of domains, including phylogenetics, extreme-value theory and global economics, where classical methods fail. This proposal develops fundamental statistical measures such as variation, distributions, and models in the tropical setting.

The goal of this proposal is to advance our understanding of statistics in the tropical setting through the following four objectives. (O1) concerns the analysis of variation over tropical linear spaces using tropical principal components under the asymmetric tropical distance. Combining two previous approaches, asymmetric tropical PCA has the potential to offer fast, interpretable analysis of variation of max-linear data. (O2) outlines the next steps for fitting Gauss-Laplace distributions over tropical linear spaces, which is an important step in establishing the foundations of tropical statistics. (O3) defines a tropical probabilistic PCA model, which opens new avenues for statistical testing and Bayesian inference for max-linear data. (O4) implements these advancements in a software package in R, in order to facilitate the use of the results in applications.

Together, these advances lay the foundations for a rigorous statistical framework for tropical linear spaces. This will provide new insights and practical tools for researchers across phylogenetics, extreme-value theory, and global economics.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Wkład UE netto
€ 209 914,56
Koszt całkowity
Brak danych