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Modeling Antarctic Atmospheric Dynamic Extremes

Projektbeschreibung

Modellierung von Wetterextremen und Temperaturspitzen in der Antarktis

Um den globalen Meeresspiegelanstieg vorherzusagen, muss man die Dynamik extremer Wetterereignisse verstehen, die das Abschmelzen der Polkappen sowie die Instabilität der Eisschilde auslösen. Um deren Entwicklung in einer sich erwärmenden Welt vorherzusagen, müssen wir ihre Simulation in Klimamodellen analysieren, die allerdings Schwierigkeiten mit kleinräumigen Prozessen in antarktischen Stürmen und der vorgelagerten tropischen Konvektion haben. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen geförderte MAADE-Projekt wird maschinelles Lernen einsetzen, um atmosphärische Flüsse in hochauflösenden Modellen zu erkennen. Dies wird dazu beitragen, ihre Entwicklung rund um die Antarktis zu verfolgen, wichtige Modellparameter für die Simulation von Hitzeextremen zu identifizieren und letztlich die Vorhersagen zukünftiger extremer Wetterphänomene in der Antarktis sowie deren potenzielle Rolle als Kipppunkt für die Stabilität der Eisschilde zu verbessern.

Ziel

During March 2022, an unprecedented heatwave caused by an atmospheric river (AR) occurred in East Antarctica that led to the largest observed temperature anomaly observed globally. This event signaled the grave risk of a similar event occurring during summer over the more vulnerable ice shelves of West Antarctica and triggering ice sheet destabilization, thus accelerating global sea level rise. Many of the elements that made the March 2022 heatwave so extreme occur on relatively small spatial scales that are often poorly represented in climate models which all leads to an underappreciation of the risk that polar extreme weather poses. To address this gap, the latest generation of high-resolution climate models can help identify which small-scale dynamical processes are most connected to polar heat extremes.
Here, I propose to apply a machine-learning based AR detection algorithm to two high-resolution, convection-permitting Earth system models (IFS and ICON) and a regional climate model (ICOLMDZ-LAM) to study the small-scale dynamical processes related to the diabatic processes found in ARs while identifying the relevant model parameters needed for properly simulating the subsequent response in blocking and heat extremes around Antarctica. Then we will compare future climate simulations from these models to examine changes in Antarctic extreme weather behavior. With the expertise of the research supervisor, Benjamin Pohl, this study will assess how the explicit resolution of tropical convection within climate models translates to the depiction of heat extremes in Antarctica. Working alongside model developers at the LSCE, this work will inform future improvements in simulating polar extreme weather in the ICOLMDZ model. The project represents the beginning of a longer term research plan to assess whether polar extreme weather can act as a tipping point for ice sheet stability while helping me secure a tenured research position and create a research team.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 242 260,56
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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