Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Modeling Antarctic Atmospheric Dynamic Extremes

Opis projektu

Modelowanie ekstremalnych zjawisk pogodowych i skoków temperatury na Antarktydzie

Prognozowanie globalnego wzrostu poziomu morza wymaga zrozumienia dynamiki ekstremalnych zjawisk pogodowych wywołujących topnienie lodowców polarnych i niestabilność pokrywy lodowej. Aby prognozować ich ewolucję w ocieplającym się świecie, musimy przeanalizować ich symulacje w modelach klimatycznych, które mają trudności z uwzględnieniem procesów zachodzących na małą skalę w burzach antarktycznych oraz konwekcji tropikalnej w górnym strumieniu. Projekt MAADE, realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, wykorzysta uczenie maszynowe do wykrywania rzek atmosferycznych w modelach o wysokiej rozdzielczości. Pomoże to śledzić ich rozwój wokół Antarktydy, zidentyfikować kluczowe parametry modelowe do symulacji ekstremalnych temperatur oraz ostatecznie poprawić prognozy dotyczące przyszłych ekstremalnych wzorców pogodowych na Antarktydzie i ich potencjalnej roli jako punktu krytycznego dla stabilności pokrywy lodowej.

Cel

During March 2022, an unprecedented heatwave caused by an atmospheric river (AR) occurred in East Antarctica that led to the largest observed temperature anomaly observed globally. This event signaled the grave risk of a similar event occurring during summer over the more vulnerable ice shelves of West Antarctica and triggering ice sheet destabilization, thus accelerating global sea level rise. Many of the elements that made the March 2022 heatwave so extreme occur on relatively small spatial scales that are often poorly represented in climate models which all leads to an underappreciation of the risk that polar extreme weather poses. To address this gap, the latest generation of high-resolution climate models can help identify which small-scale dynamical processes are most connected to polar heat extremes.
Here, I propose to apply a machine-learning based AR detection algorithm to two high-resolution, convection-permitting Earth system models (IFS and ICON) and a regional climate model (ICOLMDZ-LAM) to study the small-scale dynamical processes related to the diabatic processes found in ARs while identifying the relevant model parameters needed for properly simulating the subsequent response in blocking and heat extremes around Antarctica. Then we will compare future climate simulations from these models to examine changes in Antarctic extreme weather behavior. With the expertise of the research supervisor, Benjamin Pohl, this study will assess how the explicit resolution of tropical convection within climate models translates to the depiction of heat extremes in Antarctica. Working alongside model developers at the LSCE, this work will inform future improvements in simulating polar extreme weather in the ICOLMDZ model. The project represents the beginning of a longer term research plan to assess whether polar extreme weather can act as a tipping point for ice sheet stability while helping me secure a tenured research position and create a research team.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 242 260,56
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych