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Modeling Antarctic Atmospheric Dynamic Extremes

Descrizione del progetto

Modellizzazione degli eventi meteorologici estremi e dei picchi di temperatura in Antartide

Per prevedere l’innalzamento globale del livello del mare è necessario comprendere le dinamiche degli eventi meteorologici estremi che innescano lo scioglimento polare e l’instabilità delle calotte glaciali. Per prevedere la loro evoluzione in un mondo in fase di riscaldamento, dobbiamo analizzare la loro simulazione nei modelli climatici, che incontrano difficoltà nel rappresentare i processi su piccola scala nelle tempeste antartiche e nella convezione tropicale a monte. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto MAADE utilizzerà l’apprendimento automatico per individuare i fiumi atmosferici nei modelli ad alta risoluzione. Ciò contribuirà a monitorarne lo sviluppo intorno all’Antartide, a identificare i parametri chiave dei modelli per la simulazione degli eventi di calore estremo e, in ultima analisi, a migliorare le previsioni sui futuri fenomeni meteorologici estremi in Antartide e sul loro potenziale ruolo di punto di svolta per la stabilità delle calotte glaciali.

Obiettivo

During March 2022, an unprecedented heatwave caused by an atmospheric river (AR) occurred in East Antarctica that led to the largest observed temperature anomaly observed globally. This event signaled the grave risk of a similar event occurring during summer over the more vulnerable ice shelves of West Antarctica and triggering ice sheet destabilization, thus accelerating global sea level rise. Many of the elements that made the March 2022 heatwave so extreme occur on relatively small spatial scales that are often poorly represented in climate models which all leads to an underappreciation of the risk that polar extreme weather poses. To address this gap, the latest generation of high-resolution climate models can help identify which small-scale dynamical processes are most connected to polar heat extremes.
Here, I propose to apply a machine-learning based AR detection algorithm to two high-resolution, convection-permitting Earth system models (IFS and ICON) and a regional climate model (ICOLMDZ-LAM) to study the small-scale dynamical processes related to the diabatic processes found in ARs while identifying the relevant model parameters needed for properly simulating the subsequent response in blocking and heat extremes around Antarctica. Then we will compare future climate simulations from these models to examine changes in Antarctic extreme weather behavior. With the expertise of the research supervisor, Benjamin Pohl, this study will assess how the explicit resolution of tropical convection within climate models translates to the depiction of heat extremes in Antarctica. Working alongside model developers at the LSCE, this work will inform future improvements in simulating polar extreme weather in the ICOLMDZ model. The project represents the beginning of a longer term research plan to assess whether polar extreme weather can act as a tipping point for ice sheet stability while helping me secure a tenured research position and create a research team.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 242 260,56
Indirizzo
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato