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Measuring and Managing Mind Wandering in Automated Vehicles

Projektbeschreibung

Die Geistesabwesenheit beim autonomen Fahren überwinden

Autonome Fahrzeuge können zur Vermeidung von Unfällen beitragen, die durch riskantes Fahrverhalten verursacht werden, sie können aber auch neue Risiken mit sich bringen. Wenn das Auto das Steuer übernimmt, achtet die Person, welche das Fahrzeug führt, tendenziell weniger auf den Straßenverkehr. Dies kann zu Geistesabwesenheit führen, was auf ein nachlassendes Situationsbewusstsein hindeutet, das wichtige Reaktionen verzögert und das Unfallrisiko erhöhen kann. Mit Unterstützung durch das Marie-Sklodowska-Curie-Maßnahmenprogramm erforscht Projekt MindWandAV den Zusammenhang zwischen Vertrauen, Risikowahrnehmung und Geistesabwesenheit beim autonomen Fahren. Mithilfe hochpräziser Simulatoren und realer Fahrversuche wird der jeweilige Bewusstseinszustand der Fahrerinnen und Fahrer anhand physiologischer Indikatoren wie Eye­tra­cking und Herzfrequenz modelliert. Die Ergebnisse werden den Weg für eine sicherere Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ebnen.

Ziel

Automated vehicles (AVs) are expected to reduce accidents and congestion by mitigating human error and enabling more efficient use of travel time. However, at SAE Level 2—where the system manages both steering and speed while drivers are still required to monitor the environment—a challenge emerges: drivers must remain vigilant without continuous control, which increases the risk of disengagement. A central factor in this challenge is mind-wandering (MW), defined in the driving context as a shift of attention away from processing task-relevant information (e.g. road conditions, vehicle control) toward internally generated, task-unrelated thoughts. Intentional MW may arise from overtrust in automation, while underload induced by automation facilitates disengagement more generally. Both forms undermine situational awareness and delay responses, thereby threatening safety. Despite its importance, the relationship between MW, trust, and perceived risk in automated driving remains largely unexplored.
This project addresses this gap through three objectives. O1 will operationalize and computationally model MW in high-fidelity simulators, integrating subjective ratings, behavioral metrics, physiological indices (eye tracking, electrocardiography), and driving performance, to distinguish intentional and unintentional MW. O2 will validate simulator-derived models in naturalistic on-road studies with commercial and experimental vehicles, testing how contextual variability modulates MW and its links to trust calibration and risk perception. O3 will design and evaluate adaptive human–machine interfaces (HMIs) that dynamically mitigate MW by integrating Driver State Monitoring (DSM) informed by predictive models from O1–O2, using multimodal feedback and user-centered design methods. By combining cognitive psychology, human factors, mechanical engineering, and computational modeling, the project advances theoretical accounts of attentional states in automated driving.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 217 076,16
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0