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Measuring and Managing Mind Wandering in Automated Vehicles

Descrizione del progetto

Come affrontare la distrazione nei veicoli a guida autonoma

Le auto a guida autonoma possono contribuire a ridurre gli incidenti causati da comportamenti rischiosi dei conducenti, ma possono anche comportare un nuovo rischio. Quando è l’auto a guidare, è probabile che il conducente smetta di prestare attenzione alla strada. Questo può portare la mente a vagare nei pensieri, causando una perdita di consapevolezza della situazione che può ritardare le reazioni cruciali e aumentare il rischio di incidenti. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto MindWandAV sta studiando il rapporto tra fiducia, percezione del rischio e distrazione nella guida autonoma. Userà simulatori ad alta fedeltà e prove su strada reali per creare modelli dello stato dei conducenti attraverso indicatori fisiologici quali il tracciamento oculare e la frequenza cardiaca. Questi risultati apriranno la strada a una collaborazione più sicura tra essere umano e sistemi automatici.

Obiettivo

Automated vehicles (AVs) are expected to reduce accidents and congestion by mitigating human error and enabling more efficient use of travel time. However, at SAE Level 2—where the system manages both steering and speed while drivers are still required to monitor the environment—a challenge emerges: drivers must remain vigilant without continuous control, which increases the risk of disengagement. A central factor in this challenge is mind-wandering (MW), defined in the driving context as a shift of attention away from processing task-relevant information (e.g. road conditions, vehicle control) toward internally generated, task-unrelated thoughts. Intentional MW may arise from overtrust in automation, while underload induced by automation facilitates disengagement more generally. Both forms undermine situational awareness and delay responses, thereby threatening safety. Despite its importance, the relationship between MW, trust, and perceived risk in automated driving remains largely unexplored.
This project addresses this gap through three objectives. O1 will operationalize and computationally model MW in high-fidelity simulators, integrating subjective ratings, behavioral metrics, physiological indices (eye tracking, electrocardiography), and driving performance, to distinguish intentional and unintentional MW. O2 will validate simulator-derived models in naturalistic on-road studies with commercial and experimental vehicles, testing how contextual variability modulates MW and its links to trust calibration and risk perception. O3 will design and evaluate adaptive human–machine interfaces (HMIs) that dynamically mitigate MW by integrating Driver State Monitoring (DSM) informed by predictive models from O1–O2, using multimodal feedback and user-centered design methods. By combining cognitive psychology, human factors, mechanical engineering, and computational modeling, the project advances theoretical accounts of attentional states in automated driving.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 217 076,16
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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