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Autonomous optimisation of general conditions for novel reaction

Projektbeschreibung

Effiziente, autonome Erkennung der besten Reaktionsbedingungen

Die Ermittlung der optimale Bedingungen für neue chemische Reaktionen beruht traditionell auf eher langsamen, kostspieligen Experimenten nach der Versuch-und-Irrtum-Methode innerhalb eines riesigen chemischen Raums. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen zielt das Team des Projekts AOGCNR darauf ab, diesen Prozess mithilfe der Integration zweier leistungsstarker Verfahren transformativ zu verändern. „Selbstfahrende Labore“ sind autonome Forschungssysteme, in die künstliche Intelligenz (KI), Robotik und automatisierte Messtechnik integriert sind. Die durch große Sprachmodelle unterstützte bayessche Optimierung findet auf effiziente Weise die beste Lösung für komplexe und schlecht definierte Probleme. Mit diesen Werkzeugen wird das Team von AOGCNR die über drei Millionen möglichen Kombinationen in einem riesigen chemischen Raum um 97 % reduzieren und dann ganz autonom Reaktionsbedingungen ermitteln lassen, die für mehrere Substrate gut geeignet sind, was ein bedeutender Fortschritt gegenüber Einzelsubstratansätzen ist.

Ziel

This proposal, AOGCNR, proposes to develop a fully autonomous, data-driven methodology for optimising general conditions for a novel organic catalysis reaction. It integrates a self-driving laboratory (SDL) with a Large Language Model (LLM)-enhanced Bayesian Optimisation framework, combining cutting-edge robotics, machine learning and expert chemical reasoning. A two-phase approach is proposed. The first phase uses a statistical pipeline to screen a vast chemical space of over 3 million combinations, reducing it by over 97% to a manageable subspace. The second phase deploys the LLM-enhanced Bayesian Optimisation algorithm within this refined space to autonomously identify general reaction conditions that perform well across multiple substrates. This approach represents a significant advancement over current methods, which typically focus on single-substrate optimisation. The methodology will be validated on both a known reaction and a novel cyclisation discovered by researchers at the University of Liverpool, demonstrating its ability to accelerate the discovery of novel catalytic reactions.

This project's impact is significant on multiple levels. It advances chemical research by enabling data-efficient exploration of complex reaction spaces. Societally, it democratises access to advanced chemistry tools. Economically, this approach offers a scalable and cost-effective alternative to traditional trial-and-error methods, streamlining industrial research and development, and contributing to more sustainable and efficient innovation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

THE UNIVERSITY OF LIVERPOOL
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 260 347,92
Adresse
BROWNLOW HILL 765 FOUNDATION BUILDING
L69 7ZX LIVERPOOL
Vereinigtes Königreich

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Region
North West (England) Merseyside Liverpool
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0