Descrizione del progetto
Identificazione efficiente e autonoma delle condizioni di reazione migliori
La scoperta delle condizioni ottimali per nuove reazioni chimiche si è basata tradizionalmente su una sperimentazione lenta e costosa, con tentativi ed errori, in un vasto spazio chimico. Grazie al sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AOGCNR si propone di trasformare questo processo integrando due tecniche potenti: i «laboratori a guida autonoma», ovvero sistemi di ricerca autonomi che integrano intelligenza artificiale, robotica e strumentazione automatizzata, e l’ottimizzazione bayesiana potenziata da modelli linguistici di grandi dimensioni, che individua in modo efficiente la soluzione migliore a problemi complessi e definiti in modo poco chiaro. Grazie a questi strumenti, AOGCNR si propone di ridurre del 97 % oltre tre milioni di possibili combinazioni in un vasto spazio chimico e quindi di identificare autonomamente le condizioni di reazione con prestazioni ottimali su più substrati: un progresso significativo rispetto agli approcci basati su un substrato singolo.
Obiettivo
This proposal, AOGCNR, proposes to develop a fully autonomous, data-driven methodology for optimising general conditions for a novel organic catalysis reaction. It integrates a self-driving laboratory (SDL) with a Large Language Model (LLM)-enhanced Bayesian Optimisation framework, combining cutting-edge robotics, machine learning and expert chemical reasoning. A two-phase approach is proposed. The first phase uses a statistical pipeline to screen a vast chemical space of over 3 million combinations, reducing it by over 97% to a manageable subspace. The second phase deploys the LLM-enhanced Bayesian Optimisation algorithm within this refined space to autonomously identify general reaction conditions that perform well across multiple substrates. This approach represents a significant advancement over current methods, which typically focus on single-substrate optimisation. The methodology will be validated on both a known reaction and a novel cyclisation discovered by researchers at the University of Liverpool, demonstrating its ability to accelerate the discovery of novel catalytic reactions.
This project's impact is significant on multiple levels. It advances chemical research by enabling data-efficient exploration of complex reaction spaces. Societally, it democratises access to advanced chemistry tools. Economically, this approach offers a scalable and cost-effective alternative to traditional trial-and-error methods, streamlining industrial research and development, and contributing to more sustainable and efficient innovation.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze chimiche catalisi
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica robotica
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
L69 7ZX LIVERPOOL
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.