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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Building ResIlient Development with GEnerative AI in Education & Agriculture

Descripción del proyecto

Mejorar la resiliencia de la agricultura en África gracias a la inteligencia artificial generativa

El cambio climático ejerce una presión creciente sobre las comunidades rurales y los sistemas agrícolas de África, con graves consecuencias para sus sociedades. En el proyecto BRIDGE-AI, financiado con fondos europeos, se empleará la inteligencia artificial (IA) generativa fiable y explicable para mejorar la resiliencia agrícola y las competencias digitales de las comunidades africanas. El equipo diseña soluciones innovadoras de IA para impulsar una agricultura adaptada al cambio climático y desarrollar competencias digitales en las zonas rurales de Kenia, Nigeria y Túnez. También fomentará la participación de las mujeres en la agricultura y la colaboración entre la Unión Europea y la Unión Africana. Las principales actividades del proyecto se centran en mejorar el cultivo de setas y granadas, la producción de maíz y la predicción de pastos mediante soluciones de IA generativa fiables y adaptadas a cada contexto, con el fin de afrontar problemas como la sequía y los efectos del cambio climático. Por último, se organizarán laboratorios vivientes y seminarios para formar a las partes interesadas, fortalecer el ecosistema empresarial y garantizar la continuidad de los resultados una vez finalizado el proyecto.

Objetivo

BRIDGE-AI aims to improve African societies by integrating GenAI-based solutions into agricultural optimization and digital skills acquisition in rural areas of Kenya, Tunisia, and Nigeria. In addition, the project seeks to strengthen the role of women, whose participation is already significant but who remain underrepresented in certain roles.

BRIDGE-AI adopts a collaborative approach between the EU and AU, through a diverse consortium made up of seven organizations: three European and four African, including SMEs, startups, universities, and research centers. The partners have prior experience in agricultural optimization projects and in learning activities.

The project builds on research developed by European partners around the design of agent-based systems powered by GenAI, compatible with open standards such as NGSI-LD and widely industry-validated Open Source platforms such as the Context Broker. The main innovation of BRIDGE-AI lies in the integration of GenAI into these technological environments, with a special focus on the development of digital twins.

Four case studies will be developed to improve mushroom cultivation in microclimates, maize production, pasture prediction, and pomegranate cultivation. These initiatives will address key challenges such as droughts, deficiencies in irrigation infrastructure, and the effects of climate change.

BRIDGE-AI will train all stakeholders involved in GenAI. Living labs, workshops, and training programs will be promoted with the aim of strengthening the African business ecosystem.

BRIDGE-AI seeks continuity beyond the project’s duration; therefore, it builds on agent-based platforms developed in previous European initiatives, adaptable to new technologies that may emerge during and after the project (a key aspect in AI today). Furthermore, the solution’s architecture is use-case agnostic, which facilitates its future application to other sectors and regions across the African continent.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2025-04

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Coordinador

FUNDACIO EURECAT
Aportación neta de la UEn
€ 400 625,00
Dirección
AVENIDA UNIVERSITAT AUTONOMA 23
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
España
Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 400 625,00

Participantes (7)