Descrizione del progetto
Rafforzare la resilienza dell’agricoltura in Africa grazie alla GenAI
Le società africane devono affrontare sfide importanti, dato che i cambiamenti climatici aumentano la pressione sulle comunità rurali e sui sistemi agricoli. Il progetto BRIDGE-AI, finanziato dall’UE, sta aiutando le comunità africane a rafforzare la resilienza agricola e le competenze digitali grazie a un’intelligenza artificiale generativa (GenAI) affidabile e spiegabile. Sta sviluppando soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale per un’agricoltura intelligente dal punto di vista climatico e per lo sviluppo delle competenze digitali nelle zone rurali del Kenya, della Nigeria e della Tunisia. Inoltre, rafforzerà il ruolo delle donne nel settore agricolo e promuoverà la collaborazione tra l’UE e l’Unione Africana. Le iniziative principali puntano a migliorare la coltivazione di funghi e melograni, la produzione di mais e la previsione delle condizioni dei pascoli, per affrontare sfide come la siccità e i cambiamenti climatici attraverso soluzioni GenAI affidabili e su misura per il contesto. La formazione per i portatori di interessi avverrà attraverso laboratori viventi e workshop, con l’obiettivo di rafforzare l’ecosistema imprenditoriale e garantire la sostenibilità anche dopo la conclusione del progetto.
Obiettivo
BRIDGE-AI aims to improve African societies by integrating GenAI-based solutions into agricultural optimization and digital skills acquisition in rural areas of Kenya, Tunisia, and Nigeria. In addition, the project seeks to strengthen the role of women, whose participation is already significant but who remain underrepresented in certain roles.
BRIDGE-AI adopts a collaborative approach between the EU and AU, through a diverse consortium made up of seven organizations: three European and four African, including SMEs, startups, universities, and research centers. The partners have prior experience in agricultural optimization projects and in learning activities.
The project builds on research developed by European partners around the design of agent-based systems powered by GenAI, compatible with open standards such as NGSI-LD and widely industry-validated Open Source platforms such as the Context Broker. The main innovation of BRIDGE-AI lies in the integration of GenAI into these technological environments, with a special focus on the development of digital twins.
Four case studies will be developed to improve mushroom cultivation in microclimates, maize production, pasture prediction, and pomegranate cultivation. These initiatives will address key challenges such as droughts, deficiencies in irrigation infrastructure, and the effects of climate change.
BRIDGE-AI will train all stakeholders involved in GenAI. Living labs, workshops, and training programs will be promoted with the aim of strengthening the African business ecosystem.
BRIDGE-AI seeks continuity beyond the project’s duration; therefore, it builds on agent-based platforms developed in previous European initiatives, adaptable to new technologies that may emerge during and after the project (a key aspect in AI today). Furthermore, the solution’s architecture is use-case agnostic, which facilitates its future application to other sectors and regions across the African continent.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
HORIZON.2.4.3 - Emerging enabling technologies
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HORIZON.2.4.5 - Artificial Intelligence and Robotics
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2025-04
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.