Objectif
BRIDGE-AI aims to improve African societies by integrating GenAI-based solutions into agricultural optimization and digital skills acquisition in rural areas of Kenya, Tunisia, and Nigeria. In addition, the project seeks to strengthen the role of women, whose participation is already significant but who remain underrepresented in certain roles.
BRIDGE-AI adopts a collaborative approach between the EU and AU, through a diverse consortium made up of seven organizations: three European and four African, including SMEs, startups, universities, and research centers. The partners have prior experience in agricultural optimization projects and in learning activities.
The project builds on research developed by European partners around the design of agent-based systems powered by GenAI, compatible with open standards such as NGSI-LD and widely industry-validated Open Source platforms such as the Context Broker. The main innovation of BRIDGE-AI lies in the integration of GenAI into these technological environments, with a special focus on the development of digital twins.
Four case studies will be developed to improve mushroom cultivation in microclimates, maize production, pasture prediction, and pomegranate cultivation. These initiatives will address key challenges such as droughts, deficiencies in irrigation infrastructure, and the effects of climate change.
BRIDGE-AI will train all stakeholders involved in GenAI. Living labs, workshops, and training programs will be promoted with the aim of strengthening the African business ecosystem.
BRIDGE-AI seeks continuity beyond the project’s duration; therefore, it builds on agent-based platforms developed in previous European initiatives, adaptable to new technologies that may emerge during and after the project (a key aspect in AI today). Furthermore, the solution’s architecture is use-case agnostic, which facilitates its future application to other sectors and regions across the African continent.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie civil ingénierie hydraulique irrigation
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche agriculture céréales et oléagineux céréales
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.2.4.3 - Emerging enabling technologies
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
HORIZON.2.4.5 - Artificial Intelligence and Robotics
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2025-04
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.