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Building ResIlient Development with GEnerative AI in Education & Agriculture

Description du projet

Renforcer la résilience de l’agriculture grâce à l’IA générative en Afrique

Les sociétés africaines sont confrontées à des défis majeurs, le changement climatique exerçant une pression croissante sur les communautés rurales et les systèmes agricoles. Le projet BRIDGE-AI, financé par l’UE, aide les communautés africaines à renforcer la résilience agricole et les compétences numériques grâce à une IA générative (GenAI) fiable et explicable. Il conçoit des solutions innovantes d’IA pour une agriculture adaptée au changement climatique et le développement des compétences numériques dans les zones rurales du Kenya, du Nigeria et de la Tunisie. Il cherchera à autonomiser les femmes dans le secteur agricole et à promouvoir la collaboration entre l’UE et l’Union africaine. Les principales initiatives visent à améliorer la culture des champignons et des grenades, la production de maïs et la prévision des pâturages afin de relever des défis tels que la sécheresse et le changement climatique grâce à des solutions GenAI fiables et adaptées au contexte. Une formation destinée aux parties prenantes sera dispensée dans le cadre de laboratoires vivants et d’ateliers afin de renforcer l’écosystème entrepreneurial et d’assurer la pérennité du projet au-delà de sa durée.

Objectif

BRIDGE-AI aims to improve African societies by integrating GenAI-based solutions into agricultural optimization and digital skills acquisition in rural areas of Kenya, Tunisia, and Nigeria. In addition, the project seeks to strengthen the role of women, whose participation is already significant but who remain underrepresented in certain roles.

BRIDGE-AI adopts a collaborative approach between the EU and AU, through a diverse consortium made up of seven organizations: three European and four African, including SMEs, startups, universities, and research centers. The partners have prior experience in agricultural optimization projects and in learning activities.

The project builds on research developed by European partners around the design of agent-based systems powered by GenAI, compatible with open standards such as NGSI-LD and widely industry-validated Open Source platforms such as the Context Broker. The main innovation of BRIDGE-AI lies in the integration of GenAI into these technological environments, with a special focus on the development of digital twins.

Four case studies will be developed to improve mushroom cultivation in microclimates, maize production, pasture prediction, and pomegranate cultivation. These initiatives will address key challenges such as droughts, deficiencies in irrigation infrastructure, and the effects of climate change.

BRIDGE-AI will train all stakeholders involved in GenAI. Living labs, workshops, and training programs will be promoted with the aim of strengthening the African business ecosystem.

BRIDGE-AI seeks continuity beyond the project’s duration; therefore, it builds on agent-based platforms developed in previous European initiatives, adaptable to new technologies that may emerge during and after the project (a key aspect in AI today). Furthermore, the solution’s architecture is use-case agnostic, which facilitates its future application to other sectors and regions across the African continent.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2025-04

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACIO EURECAT
Contribution nette de l'UE
€ 400 625,00
Adresse
AVENIDA UNIVERSITAT AUTONOMA 23
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Espagne
Région
Este Cataluña Barcelona
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 400 625,00

Participants (7)