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Building ResIlient Development with GEnerative AI in Education & Agriculture

Projektbeschreibung

Resilienz der Landwirtschaft in Afrika mit generativer künstlicher Intelligenz stärken

Afrikanische Gesellschaften stehen vor erheblichen Herausforderungen, da der Klimawandel den Druck auf ländliche Gemeinschaften und landwirtschaftliche Systeme erhöht. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts BRIDGE-AI werden afrikanische Gemeinschaften dabei unterstützt, die Resilienz der Landwirtschaft und digitale Kompetenzen mithilfe von vertrauenswürdiger und erklärbarer generativer künstlicher Intelligenz zu stärken. Es werden innovative KI-Lösungen für klimaintelligente Landwirtschaft und die Förderung digitaler Kompetenzen im ländlichen Kenia, Nigeria und Tunesien erarbeitet. Dabei werden Frauen in der Landwirtschaft gestärkt sowie die Zusammenarbeit zwischen der EU und der Afrikanischen Union gefördert. Im Mittelpunkt der Schlüsselinitiativen stehen die Optimierung des Pilz- und Granatapfelanbaus, der Maiserzeugung sowie der Weideprognosen, um Herausforderungen wie Dürre und Klimawandel durch vertrauenswürdige und kontextspezifische Lösungen mit generativer künstlicher Intelligenz zu meistern. Schulungen für Interessengruppen werden im Rahmen von Reallaboren und Workshops angeboten, um das unternehmerische Ökosystem zu stärken und die Nachhaltigkeit über die Projektlaufzeit hinaus sicherzustellen.

Ziel

BRIDGE-AI aims to improve African societies by integrating GenAI-based solutions into agricultural optimization and digital skills acquisition in rural areas of Kenya, Tunisia, and Nigeria. In addition, the project seeks to strengthen the role of women, whose participation is already significant but who remain underrepresented in certain roles.

BRIDGE-AI adopts a collaborative approach between the EU and AU, through a diverse consortium made up of seven organizations: three European and four African, including SMEs, startups, universities, and research centers. The partners have prior experience in agricultural optimization projects and in learning activities.

The project builds on research developed by European partners around the design of agent-based systems powered by GenAI, compatible with open standards such as NGSI-LD and widely industry-validated Open Source platforms such as the Context Broker. The main innovation of BRIDGE-AI lies in the integration of GenAI into these technological environments, with a special focus on the development of digital twins.

Four case studies will be developed to improve mushroom cultivation in microclimates, maize production, pasture prediction, and pomegranate cultivation. These initiatives will address key challenges such as droughts, deficiencies in irrigation infrastructure, and the effects of climate change.

BRIDGE-AI will train all stakeholders involved in GenAI. Living labs, workshops, and training programs will be promoted with the aim of strengthening the African business ecosystem.

BRIDGE-AI seeks continuity beyond the project’s duration; therefore, it builds on agent-based platforms developed in previous European initiatives, adaptable to new technologies that may emerge during and after the project (a key aspect in AI today). Furthermore, the solution’s architecture is use-case agnostic, which facilitates its future application to other sectors and regions across the African continent.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL4-2025-04

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

FUNDACIO EURECAT
Netto-EU-Beitrag
€ 400 625,00
Adresse
AVENIDA UNIVERSITAT AUTONOMA 23
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Spanien
Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 400 625,00

Beteiligte (7)