Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Building ResIlient Development with GEnerative AI in Education & Agriculture

Opis projektu

Zwiększanie odporności rolnictwa w Afryce dzięki GenAI

Społeczeństwa afrykańskie stoją przed poważnymi wyzwaniami, ponieważ zmiany klimatyczne zwiększają presję na społeczności wiejskie i systemy rolnicze. Zespół finansowanego przez UE projektu BRIDGE-AI pomaga społecznościom afrykańskim wzmocnić odporność rolnictwa oraz rozwinąć umiejętności cyfrowe dzięki wiarygodnej i zrozumiałej sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI). Badacze opracowują innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji na potrzeby rolnictwa dostosowanego do zmian klimatu oraz rozwoju umiejętności cyfrowych na obszarach wiejskich w Kenii, Nigerii i Tunezji. Projekt ten wzmocni pozycję kobiet w rolnictwie oraz będzie promował współpracę między UE a Unią Afrykańską. Kluczowe inicjatywy koncentrują się na udoskonaleniu uprawy grzybów i granatów, produkcji kukurydzy oraz prognozowaniu stanu pastwisk w celu sprostania wyzwaniom, takim jak susza i zmiany klimatu, poprzez wiarygodne i dostosowane do konkretnego kontekstu rozwiązania oparte na GenAI. Szkolenia dla zainteresowanych stron będą organizowane w ramach żywych laboratoriów i warsztatów, a ich celem będzie wzmocnienie ekosystemu biznesowego oraz zapewnienie trwałości działań wykraczającej poza okres trwania projektu.

Cel

BRIDGE-AI aims to improve African societies by integrating GenAI-based solutions into agricultural optimization and digital skills acquisition in rural areas of Kenya, Tunisia, and Nigeria. In addition, the project seeks to strengthen the role of women, whose participation is already significant but who remain underrepresented in certain roles.

BRIDGE-AI adopts a collaborative approach between the EU and AU, through a diverse consortium made up of seven organizations: three European and four African, including SMEs, startups, universities, and research centers. The partners have prior experience in agricultural optimization projects and in learning activities.

The project builds on research developed by European partners around the design of agent-based systems powered by GenAI, compatible with open standards such as NGSI-LD and widely industry-validated Open Source platforms such as the Context Broker. The main innovation of BRIDGE-AI lies in the integration of GenAI into these technological environments, with a special focus on the development of digital twins.

Four case studies will be developed to improve mushroom cultivation in microclimates, maize production, pasture prediction, and pomegranate cultivation. These initiatives will address key challenges such as droughts, deficiencies in irrigation infrastructure, and the effects of climate change.

BRIDGE-AI will train all stakeholders involved in GenAI. Living labs, workshops, and training programs will be promoted with the aim of strengthening the African business ecosystem.

BRIDGE-AI seeks continuity beyond the project’s duration; therefore, it builds on agent-based platforms developed in previous European initiatives, adaptable to new technologies that may emerge during and after the project (a key aspect in AI today). Furthermore, the solution’s architecture is use-case agnostic, which facilitates its future application to other sectors and regions across the African continent.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2025-04

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

FUNDACIO EURECAT
Wkład UE netto
€ 400 625,00
Koszt całkowity
€ 400 625,00

Uczestnicy (7)