Description du projet
Technologie fondée sur l’apprentissage automatique pour une production agricole résiliente
La fréquence et l’intensité des phénomènes météorologiques extrêmes imputables au changement climatique menacent la sécurité alimentaire mondiale et perturbent la production agricole au niveau local. Les sélectionneurs de plantes doivent développer de toute urgence des cultures résilientes au climat et moins gourmandes en ressources. Les technologies fondées sur l’apprentissage automatique sont prometteuses à l’heure de relever ces défis et de faciliter la production de produits stables et à valeur ajoutée. Cela dit, ces technologies n’en sont qu’à leurs balbutiements et ne sont pas encore disponibles pour une utilisation commerciale. Le projet TRAIT4.0 financé par l’UE, entend donner un coup d’accélérateur à ce processus avec xSeedScore, une technologie révolutionnaire fondée sur l’apprentissage automatique qui permettrait de développer des variétés de cultures plus résilientes au climat tout en réduisant l’utilisation des terres et de l’eau et en accélérant leur commercialisation.
Objectif
Global food security challenges, due to exposure to more frequent and intense climate extremes, are threatening to erode and reverse gains made in ending hunger and malnutrition globally, and to shake the foundations of crop production locally. Therefore, plant breeders are under pressure to tackle climate resiliency and resource efficiency. Machine learning-based technologies have the potential to address these challenges and enable breeders to produce stable, value-added products, which contribute to resource-efficient agriculture that can feed the world, but are so far still under development and not commercially available. Computomics has developed xSeedScore, the first disruptive machine learning-based technology enabling more climate-resilient varieties, decreased land and water use, reduced time-to-market and a competitive alternative to genetic modification. With help of the EIC Accelerator, Computomics expects to reach by 2026 a turnover of €18M and 50 employees.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesmedical biotechnologygenetic engineering
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Régime de financement
EIC-ACC - EIC-ACCCoordinateur
72072 Tubingen
Allemagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.