Projektbeschreibung
Auf maschinellem Lernen basierende Technologie für die Produktion widerstandsfähiger Pflanzen
Häufige und intensive Wetterextreme, die auf den Klimawandel zurückzuführen sind, bedrohen die weltweite Ernährungssicherheit und beeinträchtigen die Pflanzenproduktion auf lokaler Ebene. Dies hat zu einem dringenden Bedarf an klimaresistenten und ressourceneffizienten Nutzpflanzen in der Pflanzenzucht geführt. Auf maschinellem Lernen basierende Technologien scheinen diese Herausforderungen meistern und die Herstellung stabiler Produkte mit Mehrwert ermöglichen zu können. Diese Technologien befinden sich jedoch noch im Entwicklungsstadium und sind derzeit nicht für die kommerzielle Nutzung verfügbar. Um diese Lücke zu schließen, schlägt das EU-finanzierte Projekt TRAIT4.0 die revolutionäre, auf maschinellem Lernen basierende Technologie xSeedScore vor. Sie besitzt das Potenzial, die Entwicklung klimaresistenterer Pflanzensorten zu ermöglichen, den Land- und Wasserverbrauch zu reduzieren und die Zeit bis zur Marktreife zu verkürzen.
Ziel
Global food security challenges, due to exposure to more frequent and intense climate extremes, are threatening to erode and reverse gains made in ending hunger and malnutrition globally, and to shake the foundations of crop production locally. Therefore, plant breeders are under pressure to tackle climate resiliency and resource efficiency. Machine learning-based technologies have the potential to address these challenges and enable breeders to produce stable, value-added products, which contribute to resource-efficient agriculture that can feed the world, but are so far still under development and not commercially available. Computomics has developed xSeedScore, the first disruptive machine learning-based technology enabling more climate-resilient varieties, decreased land and water use, reduced time-to-market and a competitive alternative to genetic modification. With help of the EIC Accelerator, Computomics expects to reach by 2026 a turnover of €18M and 50 employees.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesmedical biotechnologygenetic engineering
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Programm/Programme
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
EIC-ACC - EIC-ACCKoordinator
72072 Tubingen
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).