Opis projektu
Technologia oparta na uczeniu maszynowym na rzecz odpornej produkcji roślinnej
Częste i intensywne ekstremalne warunki pogodowe wynikające ze zmiany klimatu zagrażają globalnemu bezpieczeństwu żywnościowemu i zakłócają produkcję roślinną na szczeblu lokalnym. Zrodziło to pilną potrzebę opracowania przez hodowców roślin odpornych na zmiany klimatu i zasobooszczędnych odmian. Jeśli chodzi o sprostanie tym wyzwaniom i ułatwienie produkcji stabilnych produktów o wartości dodanej, obiecujące okazują się być technologie oparte na uczeniu maszynowym. Technologie te są jednak wciąż w fazie rozwoju i nie są jeszcze dostępne do użytku komercyjnego. Aby wypełnić tę lukę, zespół finansowanego ze środków UE projektu TRAIT4.0 proponuje rewolucyjną technologię xSeedScore opartą na uczeniu maszynowym, która może umożliwić opracowanie bardziej odpornych na klimat odmian roślin uprawnych, jednocześnie zmniejszając zużycie gruntów i wody oraz skracając czas wprowadzania na rynek.
Cel
Global food security challenges, due to exposure to more frequent and intense climate extremes, are threatening to erode and reverse gains made in ending hunger and malnutrition globally, and to shake the foundations of crop production locally. Therefore, plant breeders are under pressure to tackle climate resiliency and resource efficiency. Machine learning-based technologies have the potential to address these challenges and enable breeders to produce stable, value-added products, which contribute to resource-efficient agriculture that can feed the world, but are so far still under development and not commercially available. Computomics has developed xSeedScore, the first disruptive machine learning-based technology enabling more climate-resilient varieties, decreased land and water use, reduced time-to-market and a competitive alternative to genetic modification. With help of the EIC Accelerator, Computomics expects to reach by 2026 a turnover of €18M and 50 employees.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesmedical biotechnologygenetic engineering
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
EIC-ACC - EIC-ACCKoordynator
72072 Tubingen
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.