End to end Real-time Interactive Edge AI analytics platform for Industry and Automotive

Informations projet

sa.engine

N° de convention de subvention: 190115974

DOI 10.3030/190115974

Projet clôturé

Date de signature de la CE 21 Novembre 2022

Date de début 1 Decembre 2022

Date de fin 30 Novembre 2024

Financé au titre de

• The European Innovation Council (EIC)

Coût total € 3 601 250,00

Contribution de l’UE € 2 499 999,00

Coordonné par

STREAM ANALYSE SWEDEN AB
Sweden

Description du projet

Surmonter les obstacles à la mise en œuvre de l’IA

Les avantages des technologies basées sur l’IA sont évidents, car elles peuvent révolutionner un large éventail de secteurs. Toutefois, l’un des principaux obstacles à leur adoption généralisée est la nécessité de disposer d’une expertise en matière de codage pour les intégrer dans les processus existants. Malheureusement, le nombre d’experts en codage est limité, ce qui entraîne des coûts plus élevés et complique la mise en œuvre. Pour relever ce défi, le projet sa.engine financé par l’UE, entend mettre en place une plateforme d’IA de bout en bout qui permettrait aux ingénieurs, aux scientifiques des données et à d’autres personnes ne disposant pas d’expertise en matière de codage de développer facilement des modèles d’IA et d’analyse complexes. Cette plateforme aiderait les entreprises et les industries à générer davantage de données et à mener des recherches essentielles, ce qui, en fin de compte, améliorerait les processus de production et l’innovation.

Objectif

We develop an end-to-end edge AI platform targeting Industry and Automotive. The platform enables data scientists, engineers, and domain experts with limited coding skills to interactively develop advanced real-time AI and Analytics models for various edge devices and microcontrollers/MCUs. Our core technology and the platform we develop are based on extensive academic research performed by our co-founder Professor Emeritus, Tore Risch and associates.
We enable large industrials to bring edge AI solutions to market faster, more efficiently and with scale compared to other solutions.
To date we have done ten PoCs with industrials generating feedback for continued development of our platform. We have significant work to do to develop the platform to a readiness level where we can accelerate our commercialization and bring in the next funding round to scale internationally.
We are a team of 15 ppl - experienced engineers and serial entrepreneurs with the ability to execute on our plans.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• sciences sociales › économie et affaires › entreprise et gestion › esprit d'entreprise

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Mots‑clés

• Interactive real-time edge analytics
• Real time data stream analytics
• Real time data streaming
• Edge Computing
• Edge AI and analytics
• Autonomous Edge AI solutions

Programme(s)

• HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme

Thème(s)

• HORIZON-EIC-2022-ACCELERATORCHALLENGES-01 - EIC Accelerator Challenge: Technologies for Open Strategic Autonomy

Appel à propositions

HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Régime de financement

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Coordinateur

STREAM ANALYSE SWEDEN AB

• Contribution nette de l'UE: € 2 499 999,00
• Adresse: SMEDSGRAND 5B ; 753 20 Uppsala ; Suède
• PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui:
  Région
  Östra Sverige › Östra Mellansverige › Uppsala län
• Région: Östra Sverige › Östra Mellansverige › Uppsala län
• Type d’activité: Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
• Coût total: € 3 601 250,00