Opis projektu
Przełamywanie barier we wdrażaniu sztucznej inteligencji
Nie ma wątpliwości, że technologie oparte na sztucznej inteligencji (SI) mogą przynieść liczne korzyści, a ich potencjał może zrewolucjonizować wiele sektorów. Jednak jedną z głównych przeszkód w ich powszechnym stosowaniu jest konieczność posiadania specjalistycznej wiedzy w zakresie kodowania, aby móc je włączyć do istniejących procesów. Niestety, liczba specjalistów w dziedzinie kodowania jest ograniczona, co prowadzi do zwiększenia kosztów i innych barier hamujących szersze wdrożenie. Chcąc sprostać temu wyzwaniu, zespół finansowanego przez UE projektu sa.engine zajmie się opracowaniem kompleksowej platformy end-to-end opartej na brzegowej SI, która pozwoliłaby inżynierom, naukowcom zajmującym się danymi i innym osobom bez doświadczenia w kodowaniu z łatwością opracowywać złożone modele SI i analizy. Platforma ta mogłaby dać firmom i całym branżom możliwość generowania większej ilości danych i prowadzenia kluczowych badań, co ostatecznie doprowadziłoby do zwiększenia innowacyjności i usprawnienia procesów produkcyjnych.
Cel
We develop an end-to-end edge AI platform targeting Industry and Automotive. The platform enables data scientists, engineers, and domain experts with limited coding skills to interactively develop advanced real-time AI and Analytics models for various edge devices and microcontrollers/MCUs. Our core technology and the platform we develop are based on extensive academic research performed by our co-founder Professor Emeritus, Tore Risch and associates.
We enable large industrials to bring edge AI solutions to market faster, more efficiently and with scale compared to other solutions.
To date we have done ten PoCs with industrials generating feedback for continued development of our platform. We have significant work to do to develop the platform to a readiness level where we can accelerate our commercialization and bring in the next funding round to scale internationally.
We are a team of 15 ppl - experienced engineers and serial entrepreneurs with the ability to execute on our plans.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceKoordynator
753 20 Uppsala
Szwecja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.