Solving the ‘last-mile delivery challenge’ for quality Over-The-Top (OTT) streaming content

Informazioni relative al progetto

FAST-STREAM

ID dell’accordo di sovvenzione: 190125980

DOI 10.3030/190125980

Data della firma CE 22 Giugno 2022

Data di avvio 1 Maggio 2022

Data di completamento 30 Settembre 2024

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale € 3 572 425,00

Contributo UE € 2 489 148,00

Coordinato da

COMPIRA LABS LTD
Israel

Descrizione del progetto

Una tecnologia rivoluzionaria per il mercato dei video over-the-top

Lo streaming over-the-top è un servizio multimediale offerto direttamente agli spettatori tramite un servizio di streaming video su Internet. Utilizzando l’apprendimento automatico online e il controllo del traffico di nuova generazione, il progetto FAST-STREAM, finanziato dall’UE, mira a sfruttare al massimo la qualità dell’esperienza per lo streaming video adattivo e le videoconferenze. Rispetto a quanto attualmente disponibile sul mercato, la soluzione del progetto si basa su un concetto innovativo, il cosiddetto controllo del traffico orientato alle prestazioni. La soluzione proposta è una nuova architettura che adotta coerentemente azioni che portano a prestazioni elevate anche nelle reti di produzione più complesse.

Obiettivo

We leverage online machine learning and next-generation congestion control to maximize Quality of Experience (QoE) for adaptive video streaming and video conferencing. Compatible with any HTTP-based application, our technology will significantly disrupt the Over-the-top (OTT) video market.Today the dominant congestion control protocols (TCP and increasingly BBR) are one-size fits all and consequently fail to deliver good QoE. Our solution is based on something new: Performance-oriented Congestion Control (PCC), developed by Compira co-founder Prof. Michael Schapira and Prof. Brighten Godfrey from the University of Illinois at Urbana-Champaign (a key advisor). Unlike TCP, PCC changes transmission rates in line with predicted effect on performance and specific application needs - at a granularity of 10s of milliseconds. Rate selection is optimized by machine learning, enabling us to swiftly overcome network congestion within the critical 'last mile' of data delivery.

Campo scientifico

• natural sciences › computer and information sciences › artificial intelligence › machine learning

Parole chiave

• Machine learning
• statistical data processing and
• Computational engineering
• Quality of experience
• video streaming
• broadband infrastructure

Programma(i)

• HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
• HORIZON.3.1.2 - The Accelerator

Argomento(i)

• HORIZON-EIC-2021-ACCELERATORCHALLENGES-01-01 - Strategic Digital and Health Technologies

Invito a presentare proposte

HORIZON-EIC-2021-ACCELERATORCHALLENGES-01

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Coordinatore

COMPIRA LABS LTD

• Contribution nette de l'UE: € 2 489 148,00
• Indirizzo: HAYMAN ISRAEL 37 ; 7405055 NES TZIONA ; Israele
• PMI L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione. Sì:
  Tipo di attività
  Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
• Tipo di attività: Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
• Costo totale: € 3 572 425,00