Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal Malformations

Informations projet

d3pm

N° de convention de subvention: 190186381

DOI

10.3030/190186381

Projet clôturé

Date de signature de la CE 6 Avril 2023

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2024

Financé au titre de

• The European Innovation Council (EIC)

Coût total

€ 5 717 542,50

Contribution de l’UE

€ 2 500 000,00

Coordonné par

SONIO
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Report on precommercial demonstration of prototypes' results

The report will present the performance of the first prototypes and summarise the precommercial demonstration of prototypes’ results

Publications

Peer reviewed articles (6)

OC01.01: Performance of an AI algorithm for quality control of routine fetal ultrasound

Auteurs: J. Stirnemann, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, P. Migeon, M. A. Curran, N. Fries, E. Smith, E. Ostermayer, K. E. Bradley, L. Armstrong, K. Trychon, K. Sheehan, M. Flinn, D. A. Rodriguez, M. Spiliopoulos, V. Romero, D. A. Jones, J. R. Allbert, L. Ghulmiyyah, E. Spaggiari, Y. Ville
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 62, 2024, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26321

EP01.12: AI demonstrates high detection in first trimester screening for spina bifida

Auteurs: R. Besson, N. Fries, C. Morisset, V. Debavelaere, E. Spaggiari, Y. Oyelese, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 64, 2024, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.28027

OC07.04: Artificial intelligence software demonstrates strong performance for screening of transposition of great arteries

Auteurs: R. Besson, G. Corda, N. Matevski, E. Martinez, E. Spaggiari, N. Fries, Y. Oyelese, A. Fishman, A.C. Combs, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 64, 2024, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.27765

EP02.43: Performance of an AI software for standard heart planes extraction from heart clips: study proposal

Auteurs: A. Ranzini, Y. Oyelese, K. R. Faulk, M. Flinn, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, E. Spaggiari, J. Stirnemann, Y. Ville
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 62, 2024, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26658

EP01.04: Improving early gene detection using a new bioinformatics tool specific to prenatal phenotyping: a case study on CHARGE syndrome

Auteurs: C. Chantry‐Darmon, R. Besson, E. Spaggiari, R. Choy, J. Stirnemann, M.D. Kilby, Y. Ville
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 64, 2024, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.28019

Development and clinical validation of real‐time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination

Auteurs: J. J. Stirnemann, R. Besson, E. Spaggiari, S. Rojo, F. Loge, H. Peyro‐Saint‐Paul, S. Allassonniere, E. Le Pennec, C. Hutchinson, N. Sebire, Y. Ville
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 62, 2023, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.26242

Droits de propriété intellectuelle

Patent (2)

STANDARD PLANE DETECTION IN A MEDICAL IMAGE

Numéro de demande/publication: 23 305554
Date: 2023-04-13
Demandeur(s): SONIO

REAL-TIME DIAGNOSIS AID METHOD AND DECISION-SUPPORT FOR MEDICAL DIAGNOSIS TO A USER OF A MEDICAL SYSTEM

Numéro de demande/publication: 20 1916692137
Date: 2019-11-22
Demandeur(s): SONIO