Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal Malformations

Projektinformationen

d3pm

ID Finanzhilfevereinbarung: 190186381

DOI

10.3030/190186381

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 6 April 2023

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2024

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 5 717 542,50

EU-Beitrag

€ 2 500 000,00

Koordiniert durch

SONIO
France

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Report on precommercial demonstration of prototypes' results

The report will present the performance of the first prototypes and summarise the precommercial demonstration of prototypes’ results

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

OC01.01: Performance of an AI algorithm for quality control of routine fetal ultrasound

Autoren: J. Stirnemann, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, P. Migeon, M. A. Curran, N. Fries, E. Smith, E. Ostermayer, K. E. Bradley, L. Armstrong, K. Trychon, K. Sheehan, M. Flinn, D. A. Rodriguez, M. Spiliopoulos, V. Romero, D. A. Jones, J. R. Allbert, L. Ghulmiyyah, E. Spaggiari, Y. Ville
Veröffentlicht in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Ausgabe 62, 2024, ISSN 0960-7692
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26321

EP01.12: AI demonstrates high detection in first trimester screening for spina bifida

Autoren: R. Besson, N. Fries, C. Morisset, V. Debavelaere, E. Spaggiari, Y. Oyelese, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Veröffentlicht in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Ausgabe 64, 2024, ISSN 0960-7692
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/uog.28027

OC07.04: Artificial intelligence software demonstrates strong performance for screening of transposition of great arteries

Autoren: R. Besson, G. Corda, N. Matevski, E. Martinez, E. Spaggiari, N. Fries, Y. Oyelese, A. Fishman, A.C. Combs, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Veröffentlicht in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Ausgabe 64, 2024, ISSN 0960-7692
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/uog.27765

EP02.43: Performance of an AI software for standard heart planes extraction from heart clips: study proposal

Autoren: A. Ranzini, Y. Oyelese, K. R. Faulk, M. Flinn, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, E. Spaggiari, J. Stirnemann, Y. Ville
Veröffentlicht in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Ausgabe 62, 2024, ISSN 0960-7692
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26658

EP01.04: Improving early gene detection using a new bioinformatics tool specific to prenatal phenotyping: a case study on CHARGE syndrome

Autoren: C. Chantry‐Darmon, R. Besson, E. Spaggiari, R. Choy, J. Stirnemann, M.D. Kilby, Y. Ville
Veröffentlicht in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Ausgabe 64, 2024, ISSN 0960-7692
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.28019

Development and clinical validation of real‐time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination

Autoren: J. J. Stirnemann, R. Besson, E. Spaggiari, S. Rojo, F. Loge, H. Peyro‐Saint‐Paul, S. Allassonniere, E. Le Pennec, C. Hutchinson, N. Sebire, Y. Ville
Veröffentlicht in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Ausgabe 62, 2023, ISSN 0960-7692
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.26242

Rechte des geistigen Eigentums

Patent (2)

STANDARD PLANE DETECTION IN A MEDICAL IMAGE

Antrags-/Publikationsnummer: 23 305554
Datum: 2023-04-13
Antragsteller: SONIO

REAL-TIME DIAGNOSIS AID METHOD AND DECISION-SUPPORT FOR MEDICAL DIAGNOSIS TO A USER OF A MEDICAL SYSTEM

Antrags-/Publikationsnummer: 20 1916692137
Datum: 2019-11-22
Antragsteller: SONIO