Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal Malformations

Información del proyecto

d3pm

Identificador del acuerdo de subvención: 190186381

DOI

10.3030/190186381

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 6 Abril 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2023

Fecha de finalización 31 Diciembre 2024

Financiado con arreglo a

• The European Innovation Council (EIC)

Coste total

€ 5 717 542,50

Aportación de la UE

€ 2 500 000,00

Coordinado por

SONIO
France

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Report on precommercial demonstration of prototypes' results

The report will present the performance of the first prototypes and summarise the precommercial demonstration of prototypes’ results

Publicaciones

Peer reviewed articles (6)

OC01.01: Performance of an AI algorithm for quality control of routine fetal ultrasound

Autores: J. Stirnemann, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, P. Migeon, M. A. Curran, N. Fries, E. Smith, E. Ostermayer, K. E. Bradley, L. Armstrong, K. Trychon, K. Sheehan, M. Flinn, D. A. Rodriguez, M. Spiliopoulos, V. Romero, D. A. Jones, J. R. Allbert, L. Ghulmiyyah, E. Spaggiari, Y. Ville
Publicado en: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Edición 62, 2024, ISSN 0960-7692
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26321

EP01.12: AI demonstrates high detection in first trimester screening for spina bifida

Autores: R. Besson, N. Fries, C. Morisset, V. Debavelaere, E. Spaggiari, Y. Oyelese, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Publicado en: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Edición 64, 2024, ISSN 0960-7692
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/uog.28027

OC07.04: Artificial intelligence software demonstrates strong performance for screening of transposition of great arteries

Autores: R. Besson, G. Corda, N. Matevski, E. Martinez, E. Spaggiari, N. Fries, Y. Oyelese, A. Fishman, A.C. Combs, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Publicado en: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Edición 64, 2024, ISSN 0960-7692
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/uog.27765

EP02.43: Performance of an AI software for standard heart planes extraction from heart clips: study proposal

Autores: A. Ranzini, Y. Oyelese, K. R. Faulk, M. Flinn, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, E. Spaggiari, J. Stirnemann, Y. Ville
Publicado en: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Edición 62, 2024, ISSN 0960-7692
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26658

EP01.04: Improving early gene detection using a new bioinformatics tool specific to prenatal phenotyping: a case study on CHARGE syndrome

Autores: C. Chantry‐Darmon, R. Besson, E. Spaggiari, R. Choy, J. Stirnemann, M.D. Kilby, Y. Ville
Publicado en: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Edición 64, 2024, ISSN 0960-7692
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.28019

Development and clinical validation of real‐time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination

Autores: J. J. Stirnemann, R. Besson, E. Spaggiari, S. Rojo, F. Loge, H. Peyro‐Saint‐Paul, S. Allassonniere, E. Le Pennec, C. Hutchinson, N. Sebire, Y. Ville
Publicado en: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Edición 62, 2023, ISSN 0960-7692
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.26242

Derechos de propiedad intelectual

Patent (2)

STANDARD PLANE DETECTION IN A MEDICAL IMAGE

Número de solicitud/publicación: 23 305554
Fecha: 2023-04-13
Solicitante(s): SONIO

REAL-TIME DIAGNOSIS AID METHOD AND DECISION-SUPPORT FOR MEDICAL DIAGNOSIS TO A USER OF A MEDICAL SYSTEM

Número de solicitud/publicación: 20 1916692137
Fecha: 2019-11-22
Solicitante(s): SONIO