Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal Malformations

Informazioni relative al progetto

d3pm

ID dell’accordo di sovvenzione: 190186381

DOI

10.3030/190186381

Progetto chiuso

Data della firma CE 6 Aprile 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2024

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale

€ 5 717 542,50

Contributo UE

€ 2 500 000,00

Coordinato da

SONIO
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Report on precommercial demonstration of prototypes' results

The report will present the performance of the first prototypes and summarise the precommercial demonstration of prototypes’ results

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

OC01.01: Performance of an AI algorithm for quality control of routine fetal ultrasound

Autori: J. Stirnemann, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, P. Migeon, M. A. Curran, N. Fries, E. Smith, E. Ostermayer, K. E. Bradley, L. Armstrong, K. Trychon, K. Sheehan, M. Flinn, D. A. Rodriguez, M. Spiliopoulos, V. Romero, D. A. Jones, J. R. Allbert, L. Ghulmiyyah, E. Spaggiari, Y. Ville
Pubblicato in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numero 62, 2024, ISSN 0960-7692
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26321

EP01.12: AI demonstrates high detection in first trimester screening for spina bifida

Autori: R. Besson, N. Fries, C. Morisset, V. Debavelaere, E. Spaggiari, Y. Oyelese, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Pubblicato in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numero 64, 2024, ISSN 0960-7692
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/uog.28027

OC07.04: Artificial intelligence software demonstrates strong performance for screening of transposition of great arteries

Autori: R. Besson, G. Corda, N. Matevski, E. Martinez, E. Spaggiari, N. Fries, Y. Oyelese, A. Fishman, A.C. Combs, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Pubblicato in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numero 64, 2024, ISSN 0960-7692
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/uog.27765

EP02.43: Performance of an AI software for standard heart planes extraction from heart clips: study proposal

Autori: A. Ranzini, Y. Oyelese, K. R. Faulk, M. Flinn, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, E. Spaggiari, J. Stirnemann, Y. Ville
Pubblicato in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numero 62, 2024, ISSN 0960-7692
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26658

EP01.04: Improving early gene detection using a new bioinformatics tool specific to prenatal phenotyping: a case study on CHARGE syndrome

Autori: C. Chantry‐Darmon, R. Besson, E. Spaggiari, R. Choy, J. Stirnemann, M.D. Kilby, Y. Ville
Pubblicato in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numero 64, 2024, ISSN 0960-7692
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.28019

Development and clinical validation of real‐time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination

Autori: J. J. Stirnemann, R. Besson, E. Spaggiari, S. Rojo, F. Loge, H. Peyro‐Saint‐Paul, S. Allassonniere, E. Le Pennec, C. Hutchinson, N. Sebire, Y. Ville
Pubblicato in: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numero 62, 2023, ISSN 0960-7692
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.26242

Diritti di proprietà intellettuale

Patent (2)

STANDARD PLANE DETECTION IN A MEDICAL IMAGE

Numero candidatura/pubblicazione: 23 305554
Data: 2023-04-13
Candidato/i: SONIO

REAL-TIME DIAGNOSIS AID METHOD AND DECISION-SUPPORT FOR MEDICAL DIAGNOSIS TO A USER OF A MEDICAL SYSTEM

Numero candidatura/pubblicazione: 20 1916692137
Data: 2019-11-22
Candidato/i: SONIO