Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal Malformations

Informacje na temat projektu

d3pm

Identyfikator umowy o grant: 190186381

DOI

10.3030/190186381

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 6 Kwietnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2024

Finansowanie w ramach

• The European Innovation Council (EIC)

Koszt całkowity

€ 5 717 542,50

Wkład UE

€ 2 500 000,00

Koordynowany przez

SONIO
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Report on precommercial demonstration of prototypes' results

The report will present the performance of the first prototypes and summarise the precommercial demonstration of prototypes’ results

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

OC01.01: Performance of an AI algorithm for quality control of routine fetal ultrasound

Autorzy: J. Stirnemann, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, P. Migeon, M. A. Curran, N. Fries, E. Smith, E. Ostermayer, K. E. Bradley, L. Armstrong, K. Trychon, K. Sheehan, M. Flinn, D. A. Rodriguez, M. Spiliopoulos, V. Romero, D. A. Jones, J. R. Allbert, L. Ghulmiyyah, E. Spaggiari, Y. Ville
Opublikowane w: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numer 62, 2024, ISSN 0960-7692
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26321

EP01.12: AI demonstrates high detection in first trimester screening for spina bifida

Autorzy: R. Besson, N. Fries, C. Morisset, V. Debavelaere, E. Spaggiari, Y. Oyelese, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Opublikowane w: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numer 64, 2024, ISSN 0960-7692
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/uog.28027

OC07.04: Artificial intelligence software demonstrates strong performance for screening of transposition of great arteries

Autorzy: R. Besson, G. Corda, N. Matevski, E. Martinez, E. Spaggiari, N. Fries, Y. Oyelese, A. Fishman, A.C. Combs, R. Chaoui, J. Stirnemann, Y. Ville
Opublikowane w: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numer 64, 2024, ISSN 0960-7692
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/uog.27765

EP02.43: Performance of an AI software for standard heart planes extraction from heart clips: study proposal

Autorzy: A. Ranzini, Y. Oyelese, K. R. Faulk, M. Flinn, R. Besson, V. Debavelaere, F. Loge, C. Amabile, E. Spaggiari, J. Stirnemann, Y. Ville
Opublikowane w: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numer 62, 2024, ISSN 0960-7692
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/uog.26658

EP01.04: Improving early gene detection using a new bioinformatics tool specific to prenatal phenotyping: a case study on CHARGE syndrome

Autorzy: C. Chantry‐Darmon, R. Besson, E. Spaggiari, R. Choy, J. Stirnemann, M.D. Kilby, Y. Ville
Opublikowane w: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numer 64, 2024, ISSN 0960-7692
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.28019

Development and clinical validation of real‐time artificial intelligence diagnostic companion for fetal ultrasound examination

Autorzy: J. J. Stirnemann, R. Besson, E. Spaggiari, S. Rojo, F. Loge, H. Peyro‐Saint‐Paul, S. Allassonniere, E. Le Pennec, C. Hutchinson, N. Sebire, Y. Ville
Opublikowane w: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numer 62, 2023, ISSN 0960-7692
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/UOG.26242

Prawa własności intelektualnej

Patent (2)

STANDARD PLANE DETECTION IN A MEDICAL IMAGE

Numer wniosku/publikacji: 23 305554
Data: 2023-04-13
Wnioskodawca/wnioskodawcy: SONIO

REAL-TIME DIAGNOSIS AID METHOD AND DECISION-SUPPORT FOR MEDICAL DIAGNOSIS TO A USER OF A MEDICAL SYSTEM

Numer wniosku/publikacji: 20 1916692137
Data: 2019-11-22
Wnioskodawca/wnioskodawcy: SONIO