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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Machine Learning-Based Test Solutions for Reliable Mixed-Signal/RF Integrated Devices

Obiettivo

This project aims to develop test strategies for mixed-signal/radio-frequency (RF) integrated devices using machine learning. The proposed efforts will be directed to two main areas, namely (a) the on-line test of mixed-signal/RF circuits when they are embedded in a System-on-Chip (SoC) or a System-in-Package (SiP) that demands high reliability and (b) the testing of RF micro-electro-mechanical systems (MEMS). The key novelty of this interdisciplinary project lies in the amalgamation of concepts from machine learning with state-of-the-art practices in very large-scale integration (VLSI) design and test, in order to address emerging and open-ended test challenges.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2007-4-3-IRG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinatore

INSTITUT POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE
Contributo UE
€ 100 000,00
Indirizzo
AVENUE FELIX VIALLET 46
38031 GRENOBLE CEDEX 1
Francia

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Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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