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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Developing the Framework for an Epidemic Forecast Infrastructure

Descrizione del progetto


Science of Complex Systems for socially intelligent ICT

In recent years a huge flow of quantitative social, demographic and behavioural data is becoming available spurring the quest for innovative technologies that can improve the traditional disease-surveillance systems, providing faster and better localized detection capabilities and resulting in a broad practical impact. Improved ICT techniques and methodologies support the inter-linkage and integration of datasets causing a qualitative change in the ways we can model epidemic processes. Visualization and analysis tools able to cope with multiple levels of representation are being developed along with computer simulations that provide experiments not feasible in the real world. For the first time, ICT and computation enable the study of epidemic in a comprehensive fashion that addresses the complexity inherent to the biological, social and behavioural aspects of health related problems. The EPIWORK project proposes a multidisciplinary research effort aimed at developing the approriate framework of tools and knowledge needed for the design of epidemic forecast infrastructures. The research considers most of the much needed development of modeling, computational and ICT tools such as i) the foundation and development of the mathematical and computational methods needed to achieve prediction and predictability of disease spreading in complex social systems; ii) the development of large scale, data driven computational models endowed with a high level of realism and aimed at epidemic scenario forecast; iii) the design and implemention of original data-collection schemes motivated by identified modelling needs, such as the collection of real-time disease incidence, through innovative web and ICT applications. v) the set up of a computational platform for epidemic research and data sharing that will generate important synergies between research communities and countries.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2007-3
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

ISTITUTO PER L'INTERSCAMBIO SCIENTIFICO
Contributo UE
€ 817 971,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (11)

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