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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-06-18

Convex Optimization Methods for Computer Vision and Image Analysis

Objetivo

Optimization methods have become an established paradigm to address most Computer Vision challenges including the
reconstruction of three-dimensional objects from multiple images, or the tracking of a deformable shape over time. Yet, it has
been largely overlooked that optimization approaches are practically useless if they do not come with efficient algorithms to
compute minimizers of respective energies. Most existing formulations give rise to non-convex energies. As a consequence,
solutions highly depend on the choice of minimization scheme and implementational (initialization, time step sizes, etc.), with
little or no guarantees regarding the quality of computed solutions and their robustness to perturbations of the input data.
In the proposed research project, we plan to develop optimization methods for Computer Vision which allow to efficiently
compute globally optimal solutions. Preliminary results indicate that this will drastically leverage the power of optimization
methods and their applicability in a substantially broader context. Specifically we will focus on three lines of research: 1) We
will develop convex formulations for a variety of challenges. While convex formulations are currently being developed for
low-level problems such as image segmentation, our main effort will focus on carrying convex optimization to higher level
problems of image understanding and scene interpretation. 2) We will investigate alternative strategies of global optimization
by means of discrete graph theoretic methods. We will characterize advantages and drawbacks of continuous and discrete
methods and thereby develop novel algorithms combining the advantages of both approaches. 3) We will go beyond convex
formulations, developing relaxation schemes that compute near-optimal solutions for problems that cannot be expressed by
convex functionals.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2009-StG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación de la UE
€ 1 985 400,00
Dirección
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Alemania

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Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Beneficiarios (1)

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