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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Convex Optimization Methods for Computer Vision and Image Analysis

Obiettivo

Optimization methods have become an established paradigm to address most Computer Vision challenges including the
reconstruction of three-dimensional objects from multiple images, or the tracking of a deformable shape over time. Yet, it has
been largely overlooked that optimization approaches are practically useless if they do not come with efficient algorithms to
compute minimizers of respective energies. Most existing formulations give rise to non-convex energies. As a consequence,
solutions highly depend on the choice of minimization scheme and implementational (initialization, time step sizes, etc.), with
little or no guarantees regarding the quality of computed solutions and their robustness to perturbations of the input data.
In the proposed research project, we plan to develop optimization methods for Computer Vision which allow to efficiently
compute globally optimal solutions. Preliminary results indicate that this will drastically leverage the power of optimization
methods and their applicability in a substantially broader context. Specifically we will focus on three lines of research: 1) We
will develop convex formulations for a variety of challenges. While convex formulations are currently being developed for
low-level problems such as image segmentation, our main effort will focus on carrying convex optimization to higher level
problems of image understanding and scene interpretation. 2) We will investigate alternative strategies of global optimization
by means of discrete graph theoretic methods. We will characterize advantages and drawbacks of continuous and discrete
methods and thereby develop novel algorithms combining the advantages of both approaches. 3) We will go beyond convex
formulations, developing relaxation schemes that compute near-optimal solutions for problems that cannot be expressed by
convex functionals.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2009-StG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo UE
€ 1 985 400,00
Indirizzo
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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