Description du projet
Cognitive Systems and Robotics
Working together to assess real-life urban disaster sites
NIFTi investigates how natural behavior in human-robot cooperation can arise. The project operationalizes natural cooperation as balancing operational and cooperation demands in a cognitive architecture (CA), to minimize human cognitive task load and optimize joint work flow. The CA combines projections with cognitive user models and plans to predict why changes in human behavior (due to attention, task load) may occur. The CA uses these predictions to anticipate how it should adapt acting and communication to align with the human. NIFTi focuses on cooperation in the USAR (urban search and rescue) domain, to restrict what actions, forms of communication and user aspects need to be taken into account.
NIFTi puts the human factor into cognitive architectures. NIFTi investigates how natural behavior in human-robot cooperation can arise. NIFTi operationalizes natural cooperation as balancing operational and cooperation demands in a cognitive architecture (CA), to minimize human cognitive task load and optimize joint work flow.
NIFTi designs CAs by closely coupling cognitive user models to how the architecture understands the environment, how it performs actions, how it communicates. The architecture acquires maps which combine perceptual- and conceptual information. These maps capture where what is in the environment, and project this to how acting is affected. The CA combines projections with cognitive user models and plans to predict why changes in human behavior (due to attention, task load) may occur. The CA uses these predictions to anticipate how it should adapt acting and communication to align with the human. The CA bases planning and execution in a cognitive control model. Control uses attention, characteristics of agent morphology, and skill acquisition, to guide autonomous action execution in a cooperative context. The CA achieves balance by actively interconnecting content across modules. Content in modules is not isolated. In the NIFTi CA design, controllers interconnect content across modules, percolating content changes throughout the CA. Changes guide processing in a module; interconnectivity ensures behavior changes coherently system-wide. Controllers are learnt off- and online, using reinforcement learning and statistical (relational) learning.
Adapting to a human thus permeates the entire architecture. NIFTi focuses on cooperation in the USAR domain, to restrict what actions, forms of communication, and user aspects need to be taken into account. USAR end users join NIFTi to yearly evaluate its approach in real settings, using an integrated CA on a new robot with adaptive active/passive locomotion to jointly explore a disaster area.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
- sciences sociales psychologie psychologie ergonomique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-ICT-2009-4
Voir d’autres projets de cet appel
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
67663 Kaiserslautern
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.