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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Exploiting dataflow parallelism in Teradevice Computing

Descrizione del progetto


FET proactive 1: Concurrent Tera-device Computing
The European research project TERAFLUX proposes to combine multithreading with dataflow to efficiently handle the parallelism and have an easy and powerful execution model.

Dataflow parallelism is key to reach power efficiency, reliability, efficient parallel programmability, scalability, data bandwidth. In this project we propose dataflow both at task level and inside thethreads, to offload and manage accelerated codes, to localize the computation, for managing the fault information with appropriate protocols, to easily migrate code to the available/working componentsand to respect the power/performance/temperature/reliability envelope, to efficiently handle the parallelism and have an easy and powerful execution model, to produce a more predictable behavior.While parallel systems have been around for many years, they were usually programmed and tuned by experts. In the future large scale systems will be widely available and therefore exploiting efficientlythe available parallelism will have to be easy enough to be accessible by the common user. Traditional programming models are either not very efficient for every application (message passing) or difficult toscale (shared memory). In order to address the programmability challenge we propose the use of a compiler directive based model to support an underlying dataflow-based thread execution that is known to exploit well the available parallelism and to efficiently move around large amounts of data. In particular we propose to use a model that offersdataflow scheduling of parallel execution threads. Combining multithreading with dataflow allows to exploit the available parallelism without the overheads of the original dataflow techniques.The multithreading dataflow model is expected to perform well for a number of classes of applications.An important contribution is provided by prof. Gao's team, who has been developing dataflow concepts for decades and has joined the TERAFLUX project after its initial phase.TERAFLUX is now bringing together top experts in dataflow in both continents Europe and Americas, with the aim to reach the higher goal of demonstrating for the first time the efficiency dataflow concept for the Exascale parallel computers of the 2020 and beyond.

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2009-4
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SIENA
Contributo UE
€ 1 317 954,00
Indirizzo
VIA BANCHI DI SOTTO 55
53100 Siena
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Centro (IT) Toscana Siena
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (10)

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