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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Structured low-rank approximation: Theory, algorithms, and applications

Obiettivo

Today's state-of-the-art methods for data processing are model based. We propose a fundamentally new approach that does not depend on an explicit model representation and can be used for model-free data processing. From a theoretical point of view, the prime advantage of the newly proposed paradigm is conceptual unification of existing methods. From a practical point of view, the proposed paradigm opens new possibilities for development of computational methods for data processing.

The underlying computational tool in the proposed setting is low-rank approximation. Recent work by the applicant, co-workers, and others has demonstrated advantages of computational methods based on low-rank approximation over classical methods, based on solution of linear systems of equations. In this proposal, we will further advance the theory and algorithms for low-rank approximation by developing robust and efficient local optimisation methods and methods based on convex relaxations.

Low-rank approximation has applications in systems and control, signal processing, computer algebra, and machine learning, to name a few. Generic examples in system theory and signal processing are model reduction and system identification. Dimensionality reduction, classification, and information retrieval problems in machine learning can be formulated and solved as low-rank approximation problems, thus benefiting from the theory, algorithms, and numerical software tools developed in this research proposal. Beyond the scope of the proposal, we envisage that the newly proposed paradigm will catalyse cross-disciplinary research, leading to selection of the best theoretical tools and computational methods available as well as development of new ones by a synergy of ideas from different application domains.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2010-StG_20091028
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL
Contributo UE
€ 563 852,00
Indirizzo
PLEINLAAN 2
1050 BRUSSEL
Belgio

Mostra sulla mappa

Regione
Région de Bruxelles-Capitale/Brussels Hoofdstedelijk Gewest Région de Bruxelles-Capitale/ Brussels Hoofdstedelijk Gewest Arr. de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (2)

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