Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Robots Bootstrapped through Learning from Experience

Description du projet


Cognitive Systems and Robotics
Xperience will implement a complete robot system for automating introspective, predictive, and interactive understanding of actions and dynamic situations based on structural bootstrapping
Humans are able to rapidly create new concepts and react to unanticipated situations using their experience. They use generative mechanisms, like imagining and internal simulation, based on prior knowledge to predict the immediate future. Current artificial cognitive systems do not yet use generative mechanisms in this way. The Xperience project addresses this problem by structural bootstrapping, an idea taken from language acquisition research: if you know the structure of a process the role of unknown actions and entities can be inferred from their location and use in the process. This approach will enable rapid generalisation and allow agents to communicate effectively. Xperience will have a major impact in a wide range of autonomous robotics applications that benefit from efficient learning through exploration, predictive reasoning and external guidance.

Current research in embodied cognition builds on the idea that physical interaction with and exploration of the world allows an agent to acquire intrinsically grounded, cognitive representations which are better adapted to guiding behavior than human crafted rules. Exploration and discriminative learning, however, are relatively slow processes. Humans are able to rapidly create new concepts and react to unanticipated situations using their experience. They use generative mechanisms, like imagining and internal simulation, based on prior knowledge to predict the immediate future. Such generative mechanisms increase both the bandwidth and speed of cognitive development, however, current artificial cognitive systems do not yet use generative mechanisms in this way.The Xperience project addresses this problem by structural bootstrapping, an idea taken from language acquisition research: knowledge about grammar allows a child to infer the meaning of an unknown word from its grammatical role together with understood remainder of the sentence. Structural bootstrapping generalizes this idea for general cognitive learning: if you know the structure of a process the role of unknown actions and entities can be inferred from their location and use in the process. This approach will enable rapid generalization and allow agents to communicate effectively.Xperience will implement a complete robot system for automating introspective, predictive, and interactive understanding of actions and dynamic situations based on structural bootstrapping. Xperience will evaluate and benchmark this on state-of-the-art humanoid robots demonstrating rich interactions with humans. By equipping embodied artificial agents with the means to exploit prior experience via generative inner models, XPERIENCE will have a major impact in a wide range of autonomous robotics applications that benefit from efficient learning through exploration, predictive reasoning and external guidance.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2009-6
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Contribution de l’UE
€ 1 603 038,00
Adresse
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (6)

Mon livret 0 0