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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS
Inhalt archiviert am 2024-06-18

Robots Bootstrapped through Learning from Experience

Projektbeschreibung


Cognitive Systems and Robotics
Xperience will implement a complete robot system for automating introspective, predictive, and interactive understanding of actions and dynamic situations based on structural bootstrapping
Humans are able to rapidly create new concepts and react to unanticipated situations using their experience. They use generative mechanisms, like imagining and internal simulation, based on prior knowledge to predict the immediate future. Current artificial cognitive systems do not yet use generative mechanisms in this way. The Xperience project addresses this problem by structural bootstrapping, an idea taken from language acquisition research: if you know the structure of a process the role of unknown actions and entities can be inferred from their location and use in the process. This approach will enable rapid generalisation and allow agents to communicate effectively. Xperience will have a major impact in a wide range of autonomous robotics applications that benefit from efficient learning through exploration, predictive reasoning and external guidance.

Current research in embodied cognition builds on the idea that physical interaction with and exploration of the world allows an agent to acquire intrinsically grounded, cognitive representations which are better adapted to guiding behavior than human crafted rules. Exploration and discriminative learning, however, are relatively slow processes. Humans are able to rapidly create new concepts and react to unanticipated situations using their experience. They use generative mechanisms, like imagining and internal simulation, based on prior knowledge to predict the immediate future. Such generative mechanisms increase both the bandwidth and speed of cognitive development, however, current artificial cognitive systems do not yet use generative mechanisms in this way.The Xperience project addresses this problem by structural bootstrapping, an idea taken from language acquisition research: knowledge about grammar allows a child to infer the meaning of an unknown word from its grammatical role together with understood remainder of the sentence. Structural bootstrapping generalizes this idea for general cognitive learning: if you know the structure of a process the role of unknown actions and entities can be inferred from their location and use in the process. This approach will enable rapid generalization and allow agents to communicate effectively.Xperience will implement a complete robot system for automating introspective, predictive, and interactive understanding of actions and dynamic situations based on structural bootstrapping. Xperience will evaluate and benchmark this on state-of-the-art humanoid robots demonstrating rich interactions with humans. By equipping embodied artificial agents with the means to exploit prior experience via generative inner models, XPERIENCE will have a major impact in a wide range of autonomous robotics applications that benefit from efficient learning through exploration, predictive reasoning and external guidance.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-ICT-2009-6
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Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

CP - Collaborative project (generic)

Koordinator

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
EU-Beitrag
€ 1 603 038,00
Adresse
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Deutschland

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Region
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (6)

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