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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

High-Definition Tomography

Obiettivo

In computed tomography we mimic the brain’s ability to synthesize an object’s 3D structure from many projections by solving thousands of equations. Many efficient methods have been developed to do that, and the results can be impressive when the object is illuminated from many angles and the noise is negligible. However, one decisive factor behind the human brain's unrivalled success with 3D reconstruction remains to be incorporated into computed tomography: The ability to use prior information – an organized accumulation of experience with other objects in the world. The goal of the project is to accomplish this.

The time is ripe to use the power of state-of-the-art mathematics and scientific computing to develop the enabling mathematical technology for next-generation tomographic reconstruction algorithms that are flexible enough to incorporate a variety of available prior information, and thus achieve major improvements in the details and reliability of high-definition reconstructions – sharper images with reliable details. In contrast to existing approaches our goal is to make it possible to incorporate all available prior information in various forms, by replacing ad-hoc assumptions in the current tomography algorithms with prior-driven data representation models and reconstruction methods.

We will look outside the world of classical tomography and incorporate elements and techniques from related areas, tuned to the particular problems that arise in tomography. While research in tomography is often performed either in the application areas or in specialized mathematical communities, we will create a unique research environment with tight collaborations between all the necessary activities as well as scientific and industrial users of tomography. For the first time we will be able to compute reliable high-definition 3D / 4D reconstructions based on the total amount of prior information, without the reconstructions being deteriorated by algorithmic limitations.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2011-ADG_20110209
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contributo UE
€ 2 159 602,37
Indirizzo
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 KONGENS LYNGBY
Danimarca

Mostra sulla mappa

Regione
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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