Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

Practical statistical approaches for addressing replicability problems in life sciences

Obiettivo

Lack of replicability of scientific discoveries has surfaced too often in recent years, and even reached the attention of the general public. An ignored cause is the inappropriate statistical treatment of two statistical problems: (1) selective inference, manifested in selecting few promising leads following the statistical analysis of the potential many, where ignoring the selection process on estimates, confidence intervals and observed significance; (2) using too optimistic a yardstick of variation with which confidence intervals set and statistical significance of the potential discovery is judged, as a result of ignoring the variability between laboratories and subjects. The first problem becomes more serious as the pool of potential discoveries increases, the second paradoxically becomes more serious as measuring ability improves, which explain why the two problems are more prominent in recent years. Both problems have statistical solutions, but the solutions are not practical as they burden the analysis to a point where the power to discover new findings is exceedingly low. Therefore, unless required by regulating agencies, scientists tend to avoid using these solutions.
I propose to develop methods that address such replicablity problems specific to medical research, epidemiology, genomics, brain research, and behavioral neuroscience. The methods include (a) new hierarchical weighted procedures, and model selection methods, that control the false discovery rate in testing; (b) shorter confidence intervals that offer false coverage-statement rate for the selected, both addressing the concern about selective inference; and (c) a compromise between using random effects models for the laboratories and subjects and treating them as fixed, to be aided by multiple laboratory database in behavior genetics and neuroscience. By serving the exact needs of scientists, while avoiding excessive protection, I expect the offered methodologies to become widely adapted.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2011-ADG_20110310
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

TEL AVIV UNIVERSITY
Contributo UE
€ 1 933 200,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

Il mio fascicolo 0 0