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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Stochastic Model Predictive Control, Energy Efficient Building Control, Smart Grid

Obiettivo

Energy efficient building control can have a major impact on reducing the overall energy consumption since a large part of today's energy is consumed
in buildings. The use of model predictive control (MPC) together with weather and occupancy predictions is a promising approach to realize significant
energy savings.

The control of power grids is of major concern due to the increasing number of renewable energy sources which introduce additional variability. This can be
mitigated against by making use of additional storage, e.g. by leveraging the thermal energy storage of buildings.

These areas demand for advanced and novel control solutions, which can handle uncertainty, large-scale systems, distributed systems, and predictions of the future system behavior. The aim is to use recent advances in random convex programming, couple these to MPC and develop a novel stochastic MPC formulation that is tractable for large-scale systems.

The key objectives of this project are:
- Development of stochastic MPC strategies, which address the above challenges.
- Development, implementation and testing of a new energy efficient control strategy for buildings on a test-bed at UC Berkeley.
- Formulation of tractable dynamic power flow problems involving a stochastic formulation and including buildings as additional storage in the formulation.

The project is designed as a structured two-year program, where the first year is carried out at the University of California, Berkeley under supervision of Prof. Tomlin and the second year is carried out at the Swiss Federal Institute of Technology Zurich under supervision of Prof. Morari.

The project will provide the fellow with excellent opportunities to further develop her competences and skills. Furthermore, it will strengthen the collaboration and establish a research network between the two hosts and contribute to Europe's excellence and competitiveness.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IOF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinatore

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Contributo UE
€ 178 233,60
Indirizzo
Raemistrasse 101
8092 Zuerich
Svizzera

Mostra sulla mappa

Regione
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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