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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Advanced Kernel-Methods for Medical Imaging

Objetivo

The goal of this project is to develop kernel-based machine learning methods for image classification that employ similarity measures comparing images in a hierarchical fashion - as humans do, but with the accuracy of a computer. These methods shall allow to solve challenging medical imaging problems, in particular they will be applied to the diagnosis of osteoarthritis (OA) and breast cancer, which are ranked among the most burdening diseases.

Looking at the visual cortex, it becomes obvious that the human visual system uses `deep' structure consisting of multiple levels of processing operating on more and more abstract representations of the visual scene. This has been successfully copied in computer vision systems, In contrast, kernel-based learning algorithms such as support vector machine (SVM) classifiers mark the state-of-the art in pattern recognition. They employ (Mercer) kernel functions to implicitly define a metric feature space for processing the input data, that is, the kernel defines the similarity between observations, in our case between medical images. Kernel methods are well understood theoretically and give excellent results in practice. However, they are usually considered to be `shallow' learning methods in the sense that they realize only a single layer of non-linear processing. This project will combine hierarchical image processing with the efficiency, theoretical beauty, and accuracy gain of SVMs for advancing the performance of medical imaging systems. This is made possible by marrying the applicants expertise in kernel-based machine learning with the widely recognized knowledge in medical image analysis at his new affiliation The Image Group at the Department of Computer Science, University of Copenhagen (DIKU).

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2011-CIG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinador

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Aportación de la UE
€ 100 000,00
Dirección
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Dinamarca

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Región
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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