Obiettivo
The goal of this project is to develop kernel-based machine learning methods for image classification that employ similarity measures comparing images in a hierarchical fashion - as humans do, but with the accuracy of a computer. These methods shall allow to solve challenging medical imaging problems, in particular they will be applied to the diagnosis of osteoarthritis (OA) and breast cancer, which are ranked among the most burdening diseases.
Looking at the visual cortex, it becomes obvious that the human visual system uses `deep' structure consisting of multiple levels of processing operating on more and more abstract representations of the visual scene. This has been successfully copied in computer vision systems, In contrast, kernel-based learning algorithms such as support vector machine (SVM) classifiers mark the state-of-the art in pattern recognition. They employ (Mercer) kernel functions to implicitly define a metric feature space for processing the input data, that is, the kernel defines the similarity between observations, in our case between medical images. Kernel methods are well understood theoretically and give excellent results in practice. However, they are usually considered to be `shallow' learning methods in the sense that they realize only a single layer of non-linear processing. This project will combine hierarchical image processing with the efficiency, theoretical beauty, and accuracy gain of SVMs for advancing the performance of medical imaging systems. This is made possible by marrying the applicants expertise in kernel-based machine learning with the widely recognized knowledge in medical image analysis at his new affiliation The Image Group at the Department of Computer Science, University of Copenhagen (DIKU).
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale visione computerizzata riconoscimento dell’immagine
- scienze mediche e della salute medicina clinica oncologia tumore al seno
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale riconoscimento delle forme
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
FP7-PEOPLE-2011-CIG
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)
Coordinatore
1165 KOBENHAVN
Danimarca
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.