Objectif
The goal of this project is to develop kernel-based machine learning methods for image classification that employ similarity measures comparing images in a hierarchical fashion - as humans do, but with the accuracy of a computer. These methods shall allow to solve challenging medical imaging problems, in particular they will be applied to the diagnosis of osteoarthritis (OA) and breast cancer, which are ranked among the most burdening diseases.
Looking at the visual cortex, it becomes obvious that the human visual system uses `deep' structure consisting of multiple levels of processing operating on more and more abstract representations of the visual scene. This has been successfully copied in computer vision systems, In contrast, kernel-based learning algorithms such as support vector machine (SVM) classifiers mark the state-of-the art in pattern recognition. They employ (Mercer) kernel functions to implicitly define a metric feature space for processing the input data, that is, the kernel defines the similarity between observations, in our case between medical images. Kernel methods are well understood theoretically and give excellent results in practice. However, they are usually considered to be `shallow' learning methods in the sense that they realize only a single layer of non-linear processing. This project will combine hierarchical image processing with the efficiency, theoretical beauty, and accuracy gain of SVMs for advancing the performance of medical imaging systems. This is made possible by marrying the applicants expertise in kernel-based machine learning with the widely recognized knowledge in medical image analysis at his new affiliation The Image Group at the Department of Computer Science, University of Copenhagen (DIKU).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur reconnaissance d’images
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer du sein
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle reconnaissance des formes
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-PEOPLE-2011-CIG
Voir d’autres projets de cet appel
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)
Coordinateur
1165 KOBENHAVN
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.