Obiettivo
The regular use of an adequate hearing aid increases the chance of keeping hearing impaired patients communicatively, socially and economically active. Many profoundly deaf patients are potential candidates for cochlear implantation. The optimal use of such a device requires that the cochlear implant speech processor be adjusted so that sounds perceived by the patient are representational and at a comfortable level. In prior collaborative research, new fitting processes have been developed to optimize the patient’s hearing in a more efficient and accurate way by means of an assisted or (semi-)automated fitting procedure in which a large number of the cochlear implant speech processor parameters may be adjusted, based on measured psycho-acoustic feedback from the implant user. Such an assisted fitting process drastically reduces the number of man-hours of fitting during the lifetime of the device with qualitatively better outcomes. However, the state-of-the-art still has a number of short-comings: (i) the self-learning character of the currently used fitting model; and (ii) the limited input data with respect to speech perception testing in very young child populations.
The main objectives of the proposed research project are to enhance researchers’ knowledge (i) of fitting models based on Bayesian networks to reinforcement learning models such as partially-observable Markov decision processes (POMDPs); (ii) of evaluation tools to measure functional hearing capacities in ‘difficult’ listeners such as young children or elderly adults.
Due to its multi-disciplinary and combined fundamental and applied nature, the proposed research crucially depends on the transfer of knowledge to create a common framework for hearing scientists bringing together insights from different disciplines targeting current issues in speech perception such as linguistics, biomedical physics, mathematics and audiology.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze umanistiche lingue e letteratura linguistica
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento per rinforzo
- scienze naturali matematica
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
FP7-PEOPLE-2012-IAPP
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MC-IAPP - Industry-Academia Partnerships and Pathways (IAPP)
Coordinatore
1081 HV Amsterdam
Paesi Bassi
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.