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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Intelligent systems' Holistic Evolving Analysis of Real-life Universal speaker characteristics

Obiettivo

"Recently, automatic speech and speaker recognition has matured to the degree that it entered the daily lives of thousands of Europe's citizens, e.g. on their smart phones or in call services. During the next years, speech processing technology will move to a new level of social awareness to make interaction more intuitive, speech retrieval more efficient, and lend additional competence to computer-mediated communication and speech-analysis services in the commercial, health, security, and further sectors. To reach this goal, rich speaker traits and states such as age, height, personality and physical and mental state as carried by the tone of the voice and the spoken words must be reliably identified by machines. In the iHEARu project, ground-breaking methodology including novel techniques for multi-task and semi-supervised learning will deliver for the first time intelligent holistic and evolving analysis in real-life condition of universal speaker characteristics which have been considered only in isolation so far. Today's sparseness of annotated realistic speech data will be overcome by large-scale speech and meta-data mining from public sources such as social media, crowd-sourcing for labelling and quality control, and shared semi-automatic annotation. All stages from pre-processing and feature extraction, to the statistical modelling will evolve in ""life-long learning"" according to new data, by utilising feedback, deep, and evolutionary learning methods. Human-in-the-loop system validation and novel perception studies will analyse the self-organising systems and the relation of automatic signal processing to human interpretation in a previously unseen variety of speaker classification tasks. The project's work plan gives the unique opportunity to transfer current world-leading expertise in this field into a new de-facto standard of speaker characterisation methods and open-source tools ready for tomorrow's challenge of socially aware speech analysis."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2013-StG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

UNIVERSITAT PASSAU
Contributo UE
€ 1 244 766,90
Indirizzo
INNSTRASSE 41
94032 Passau
Germania

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Regione
Bayern Niederbayern Passau, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (2)

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