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Contenuto archiviato il 2024-05-27

Understanding the atmospheric circulation response to climate change

Obiettivo

Computer models based on known physical laws are our primary tool for predicting climate change. Yet the state-of-the-art models exhibit a disturbingly wide range of predictions of future climate change, especially when examined at the regional scale, which has not decreased as the models have become more comprehensive. The reasons for this are not understood. This represents a basic challenge to our fundamental understanding of climate.

The divergence of model projections is presumably related to systematic model errors in the large-scale fluxes of heat, moisture and momentum that control regional aspects of climate. That these errors stubbornly persist in spite of increases in the spatial resolution of the models suggests that they are associated with errors in the representation of unresolved processes, whose effects must be parameterised.

Most attention in climate science has hitherto focused on the thermodynamic aspects of climate. Dynamical aspects, which involve the atmospheric circulation, have received much less attention. However regional climate, including persistent climate regimes and extremes, is strongly controlled by atmospheric circulation patterns, which exhibit chaotic variability and whose representation in climate models depends sensitively on parameterised processes. Moreover the dynamical aspects of model projections are much less robust than the thermodynamic ones. There are good reasons to believe that model bias, the divergence of model projections, and chaotic variability are somehow related, although the relationships are not well understood. This calls for studying them together.

My proposed research will focus on this problem, addressing these three aspects of the atmospheric circulation response to climate change in parallel: (i) diagnosing the sources of model error; (ii) elucidating the relationship between model error and the spread in model projections; (iii) understanding the physical mechanisms of atmospheric variability.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2013-ADG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

THE UNIVERSITY OF READING
Contributo UE
€ 2 489 151,00
Indirizzo
WHITEKNIGHTS CAMPUS WHITEKNIGHTS HOUSE
RG6 6AH Reading
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Berkshire
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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