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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

The contraction method for random recurrences, and probabilistic analysis of algorithms

Obiettivo

This research is aimed at the probabilistic analysis of 'divide-and-conquer' algorithms, which include fundamental examples such as quicksort, partial match queries on k-d trees, and multiple selection.

In order to gain a detailed understanding of such algorithms, a fine stochastic analysis is needed which may include higher order moments, concentration around the mean and in the best base, a limiting distribution.

The contraction method, introduced by Rosler in 1991, was the first method capable of unlocking the exact limiting distribution of the quicksort algorithm. Since then, Ruschendorf, and in particular, Neininger have expanded and successfully used this method to achieve limit laws for tens of challenging problems.

The objectives of this research is to broaden the scope of tools to include this new powerful method, and then to investigate new problems which show particular promise in their ability to apply the contraction method. We would like to investigate properties such as the height of certain tree models, in particular, the d-ary pyramids introduced by Mahmoud.

In the area of multivariate search trees, there are still many holes in what is known regarding the partial match query. The aim is to achieve a limiting distribution for the cost o f partial match on the ordinary k-d tree. Multivariate treaps are generalized search trees augmented with heap-ordered time stamps.

This research will also explore the complexity of partial match on this tree using the contraction method. In fact, partial match complexity on random relaxed k-d trees and relaxed quadtrees is as yet totally unexplored.

The research will carefully combine other mathematical tools, such as concentration inequalities, which can nail down certain aspects of the algorithm, branching processes which can often be used to model certain growth behaviours of an algorithm or random structure, and properties of random continuous processes such as Brownian motions and excursions.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2005-MOBILITY-7
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IIF - Marie Curie actions-Incoming International Fellowships

Coordinatore

JOHANN WOLFGANG GOETHE-UNIVERSITÄT FRANKFURT AM MAIN
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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