Ziel
Remote sensing images have been a significant information source for many different applications, especially for monitoring agricultural and environmental resources. Yet knowledge extraction from them is often performed by domain experts using heavily interactive computer-aided photo-interpretations due to lack of powerful automated methods. Improved spatial/spectral resolution in recent years provides details for precise monitoring, in expense of making the problem even more complicated. For monitoring agriculture in Europe, we will innovatively propose an unsupervised automated method (with limited interaction) based on advanced similarity criteria utilizing spectral/spatial characteristics and on manifold learning techniques for clustering large data sets of very-high resolution images. This will provide a fast and accurate approach for assessment of agricultural systems at the community level, which is currently done by expert image analysis. In addition, the research addressed here (novel similarity criteria harnessing different types of information and hybrid clustering), which will certainly contribute to the EU’s research excellence in remote-sensing and data mining, are expected to be advantageous for other remote-sensing applications, and also for clustering other large data sets. This will lead to interdisciplinary applications of the proposed study resulting in greater applicability beyond agricultural monitoring (which has already a broad application area encompassing whole EU, concerning about 9 million farmers and 140 million reference parcels).
The CIG will integrate Dr. Taşdemir, an early career researcher with postdoctoral experience at EC Joint Research Centre (where he received the best young scientist award) and a PhD from Rice University, USA (where he received an award for contributions to graduate life), to establish his lab at Antalya International University, for research training and attracting talented individuals in the remote-sensing.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften Data Mining
- Technik und Technologie Umwelttechnik Fernerkundung
- Agrarwissenschaften Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Fischerei Landwirtschaft Getreide und Ölsaaten Getreide
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
FP7-PEOPLE-2013-CIG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)
Koordinator
07230 ANTALYA
Türkei
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.