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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Functional Analysis of Dopamine Prediction Error Circuits

Obiettivo

One of the key goals in neuroscience is to understand how neural activity generates behavior. Electrophysiological recordings have provided great insights into this relationship, but they cannot resolve the contribution of specific neuronal cell types. Moreover, it has been notoriously difficult to move beyond correlation and demonstrate the functional significance of neural firing for specific behaviors. Recently developed optogenetic techniques overcome these limitations by tagging specific neuronal populations for electrophysiological identification and manipulation in vivo. The experiments described in this proposal apply this approach to midbrain dopamine (DA) neurons in awake, behaving mice.
DA neurons are key players in reward-processing. They respond to unexpected rewards and sensory cues predicting future rewards, while unexpected reward omission suppresses them. Thus, DA neurons seem to encode the discrepancy between predicted and actual reward, also called reward prediction errors. Based on formal theories of reinforcement learning, it has been proposed that DA acts as a teaching signal to mediate learning from reward. Here, we propose to evaluate the causal relationship between DA activation to reward-predicting cues and ongoing behavior, learning and extinction. Moreover, we will perform an analysis of the neuronal computations underlying dopamine’s role in reinforcement learning to understand how DA responses are generated at the circuit level. Since disturbances of reinforcement learning have been directly linked to human pathological conditions including schizophrenia, depression and autism as well as maladaptive behaviors in addiction, the research program put forward in this proposal has broad implications for improving our understanding of these pathological conditions and may ultimately support the development of novel interventional strategies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinatore

VIB VZW
Contributo UE
€ 100 000,00
Indirizzo
SUZANNE TASSIERSTRAAT 1
9052 ZWIJNAARDE - GENT
Belgio

Mostra sulla mappa

Regione
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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