Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

Large-scale Agent-Based models to the DATA. Structural estimation for improved policy making

Obiettivo

The financial crisis has highlighted many shortcomings of conventional macro models. Agent-based (AB) models are considered a promising alternative and -thanks also to some important projects financed by the European Commission- Europe is on the frontier of research in the field. However, AB models are rarely taken to the data, but for some ad hoc calibration. Until estimation of AB models become a common practice, they will not get to the center stage of macroeconomics, and policy makers will not rely on them for guidance. The ultimate goal of LAB2DATA is to investigate the most suitable methods for estimating large-scale AB models. To reach this goal the scholar first needs to focus on the specificities of AB models which make estimation hard. These relate to the fact that the aggregate properties of an AB model remain hidden in the complexity of the relations among the different agents and layers (micro and macro) of the system and cannot be directly exploited for estimation.
Then, the scholar needs to focus on the most promising approaches. One is simulated minimum distance (SMD). This has been applied to some small-scale AB models, with few parameters. Another one is sequential Monte Carlo (SMC) methods, also known as particle filtering, which is applied -in simplified settings- in DSGE models.
A first research goal of the project is the application of SMD to larger scale models. A relevant issue here is the ergodicity of the simulation model, which has to be tested in the artificial data generated by the model. A second research goal is the application of SMC methods, which provide probabilistic assessments of the likely evolution of the system and do not rely on ergodicity. As AB models share in many respects the same mathematical structure and complexity of atmospheric models, and these are estimated by SMC methods, the scholar will look at this literature for guidance. A final research goal involves the comparison of the two approaches.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IEF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinatore

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Contributo UE
€ 309 235,20
Indirizzo
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0