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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Persistent Homology - Images, Data and Maps

Objectif

The main theme of the project is persistent homology in three contexts: digital images, data mining, and dynamical systems. Persistent homology is the most important innovation that has yet emerged from the young field of computational topology. It finds various applications, and in each of them provides new qualities and novel methods.
Effective and reliable methods for the analysis of digital images are highly demanded, especially with the increasing technological capabilities of capturing multiple high-resolution images e.g. in medicine. Data mining techniques for acquiring knowledge from huge collections of data, including text documents, are bound to be a new scientific methodology of the future. Dynamical systems appear ubiquitously in modeling of population models, chemical reactions and other processes, and automatic analysis of qualitative properties of the dynamics is of great importance for the understanding of the model.
The main objectives of the project are: to use persistent homology for automatic determination of an optimal thresholding level and denoising method for the analysis of digital images; to optimize the existing methods and to develop new algorithms for the persistent homology approach to the analysis of large collections of data, with emphasis on text documents; and to develop new methods and algorithms for applying the persistent homology approach to the analysis of discrete-time dynamical systems induced by continuous maps. In addition to the theoretical basis and algorithms for each of the domains, effective software aimed at specific applications will also be developed.
The project involves various branches of mathematics and computer science, from algebraic topology to graph theory, and has trans-disciplinary nature with a wide potential of applications, particularly in natural sciences, and thus is expected to contribute to strengthening national and international scientific collaboration.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IEF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinateur

INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY AUSTRIA
Contribution de l’UE
€ 248 379,60
Adresse
Am Campus 1
3400 KLOSTERNEUBURG
Autriche

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Région
Ostösterreich Niederösterreich Wiener Umland/Nordteil
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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