Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Persistent Homology - Images, Data and Maps

Cel

The main theme of the project is persistent homology in three contexts: digital images, data mining, and dynamical systems. Persistent homology is the most important innovation that has yet emerged from the young field of computational topology. It finds various applications, and in each of them provides new qualities and novel methods.
Effective and reliable methods for the analysis of digital images are highly demanded, especially with the increasing technological capabilities of capturing multiple high-resolution images e.g. in medicine. Data mining techniques for acquiring knowledge from huge collections of data, including text documents, are bound to be a new scientific methodology of the future. Dynamical systems appear ubiquitously in modeling of population models, chemical reactions and other processes, and automatic analysis of qualitative properties of the dynamics is of great importance for the understanding of the model.
The main objectives of the project are: to use persistent homology for automatic determination of an optimal thresholding level and denoising method for the analysis of digital images; to optimize the existing methods and to develop new algorithms for the persistent homology approach to the analysis of large collections of data, with emphasis on text documents; and to develop new methods and algorithms for applying the persistent homology approach to the analysis of discrete-time dynamical systems induced by continuous maps. In addition to the theoretical basis and algorithms for each of the domains, effective software aimed at specific applications will also be developed.
The project involves various branches of mathematics and computer science, from algebraic topology to graph theory, and has trans-disciplinary nature with a wide potential of applications, particularly in natural sciences, and thus is expected to contribute to strengthening national and international scientific collaboration.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2013-IEF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Koordynator

INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY AUSTRIA
Wkład UE
€ 248 379,60
Adres
Am Campus 1
3400 KLOSTERNEUBURG
Austria

Zobacz na mapie

Region
Ostösterreich Niederösterreich Wiener Umland/Nordteil
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0